Tutorial baseado na pilha de código aberto NemoClaw, que integra OpenShell e OpenClaw, oferecendo uma solução para implantação local, a longo prazo e segura de assistentes de IA autônomos. Tomando o sistema NVIDIA DGX Spark como exemplo, detalhes sobre os requisitos do ambiente (Ubuntu 24.04, Docker 28.x, Ollama, token do bot Telegram, etc.) e passos de implantação, com duração estimada de 20 a 30 minutos, além de mais 15 a 30 minutos para baixar modelos de aproximadamente 87GB. Os componentes principais incluem NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B e implantação de inferência NIM/Ollama. O texto alerta que, embora haja forte isolamento, nenhuma sandbox pode resistir completamente a injeções avançadas de prompts, devendo os testes ser realizados em sistemas isolados.

MeNews

2026-05-25 04:30:33

Geração de resumo em curso

ME News Notícias, 18 de abril (UTC+8), a NVIDIA lançou recentemente um tutorial técnico que orienta os desenvolvedores sobre como construir um assistente de IA autônomo seguro, de funcionamento prolongado e totalmente local. Este tutorial é baseado na pilha de referência de código aberto da NVIDIA, NemoClaw, que integra o tempo de execução seguro OpenShell e a gateway auto-hospedada OpenClaw, com o objetivo de resolver os riscos de privacidade de dados e controle ao implantar agentes de IA em nuvens de terceiros. O tutorial demonstra detalhadamente as etapas de implantação em um sistema NVIDIA DGX Spark (GB10), incluindo configuração do ambiente, modelo de serviço local, instalação da pilha e conexão ao Telegram. A implantação requer atender a condições específicas de hardware (DGX Spark rodando Ubuntu 24.04 LTS), software (Docker 28.x+ e Ollama) e a criação de um token de bot do Telegram, entre outros pré-requisitos. O tempo ativo estimado é de 20-30 minutos, além de 15-30 minutos para o download inicial do modelo (aproximadamente 87 GB). Os componentes principais incluem NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM e implantação de inferência NIM ou Ollama. O artigo também aponta que, embora o OpenShell ofereça recursos de isolamento robustos, nenhuma sandbox pode fornecer proteção completa contra injeções avançadas de prompts, recomendando que, ao testar novas ferramentas, elas sejam implantadas em sistemas isolados. (Fonte: InFoQ)

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TreatEarningsAsSnacks

· 6h atrás

OpenShell+OpenClaw esta combinação tem um nome um pouco adolescente, mas o stack tecnológico parece sólido

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ChaintraceAuntie

· 9h atrás

Nemotron 3 Super 120B executado localmente, finalmente não preciso mais me preocupar com o limite de API.

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PixelPnl

· 9h atrás

Plano de implantação a longo prazo + design de isolamento forte, este é adequado para equipes com altas exigências de privacidade

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GateUser-4bd1cc87

· 9h atrás

O passo do token do Bot do Telegram é fácil de cometer erros, lembre-se de não fazer upload do arquivo .env no GitHub

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LeverageWithdrawalInProgress

· 9h atrás

Aviso de injeção de dicas bem elaborado, sem sandbox é perfeito, consciência de segurança adequada

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ForkInTheRoadmap

· 9h atrás

NVIDIA DGX Spark a correr 120B, esta configuração tem um nível de entrada um pouco elevado, os jogadores comuns só podem assistir.

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A NVIDIA lança tutorial para construir um assistente de IA local e sandbox baseado em NemoClaw

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