A Amazon investiu 110 milhões de dólares nesta rodada, enviando chips Trainium diretamente para as universidades, e Berkeley, CMU e UIUC receberam hardware de verdade.


A dor principal é real — por mais forte que seja o hardware, não conseguir escrever código eficiente é inútil, esperando que o TeAAL e o Autocomp realmente reduzam a barreira.
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MeNews
A Amazon lança projeto Trainium de 110 milhões de dólares para apoiar a pesquisa em IA universitária
Amazon lançou o Build on Trainium com 110 milhões de dólares, disponibilizando chips Trainium para várias universidades e abrindo os resultados de pesquisa ao público, abrangendo mais de 10 mil estudantes, com foco em aprendizagem de máquina, medicina e computação quântica. Berkeley desenvolveu o framework TeAAL e o Autocomp, CMU otimizou o FlashAttention, UIUC recebeu milhares de novos chips de última geração. O desafio central é escrever códigos que utilizem eficientemente os chips dedicados, com o projeto oferecendo clusters dedicados e suporte de especialistas.
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