O framework de múltiplos agentes construído com LangSmith+LangGraph, a chave é o mecanismo de governança do agente líder — fazer com que a IA não seja apenas uma que escreve código, mas que realmente funcione como uma equipe.

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MeNews
A equipa da Cisco constrói um quadro de coordenação de múltiplos agentes baseado no LangSmith e no LangGraph
Notícias do ME News, 18 de abril (UTC+8), recentemente, Renuka Kumar e Prashanth Ramagopal, da equipa da Cisco, desenvolveram uma estrutura de coordenação multiagente baseada em LangSmith e LangGraph, cujo comportamento visa simular a colaboração de equipas de software no mundo real.
Esta estrutura pertence à categoria de "Engenharia de Agentes", com o objetivo de acelerar todo o processo de desenvolvimento de software, desde os requisitos até à implementação, através da simulação da colaboração de equipas de engenharia, e não apenas gerar código.
O sistema inclui agentes de trabalho responsáveis por executar tarefas de desenvolvimento, teste, depuração, entre outras, bem como agentes de liderança encarregados de coordenar, governar e fornecer recursos partilhados e memória de longo prazo.
Práticas iniciais mostram que, em mais de 20 pilotos de fluxos de trabalho de depuração, o tempo de localização da causa raiz foi reduzido em 93% em relação à linha de base histórica, economizando mais de 200 horas de engenharia em 512 sessões mensais;
O tempo de execução do fluxo de trabalho de desenvolvimento foi reduzido em 6
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