Hermes desta vez usa o Codex como camada de execução, concentrando-se em fazer a "mente" e a moderação, com 17 ferramentas injetadas via MCP, a arquitetura é bastante clara. /O interruptor de /codex-runtime também foi projetado para dar aos usuários a opção, não forçado.

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Após OpenClaw, o Hermes Agent da Nous Research também entregou o ciclo de modelos OpenAI ao Codex
De acordo com o BlockBeats, o Hermes Agent adicionou suporte ao runtime Codex. Ao ativar, os terminais, editores, sandbox e chamadas MCP de openai/* e openai-codex/* são executados dentro do Codex, o Hermes é responsável apenas por sessões, comandos com barra, gateways, memória e revisão de habilidades. O Hermes se registra como servidor MCP do Codex, injetando 17 ferramentas (incluindo busca na web, automação de navegador, análise visual, geração de imagens, etc.) no Codex via stdio; solicitações como web_search retornam ao Hermes através do MCP. Por padrão, a opção está ativada, /codex-runtime codex habilita, /codex-runtime auto volta ao modo padrão.
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