Anthropic quer alugar o grupo de chips Maia 200 da Microsoft! Carregando uma conta de 330 mil milhões de dólares, sem colocar toda a capacidade de cálculo na Nvidia

Anthropic 正与微软洽谈租用自主研发的 AI 推理晶片 Maia 200，若达成协议将成为首批外部大客户。Anthropic 已向三大美国云端巨头做出逾 3,300 亿美元运算承诺，同时租用 Google TPU、Amazon Trainium，还在与英国新创 Fractile 谈合作，多供应商策略与完全仰赖 Nvidia 的 OpenAI 路线截然不同。
（前情提要：Anthropic 传拟采购微软自研 AI 晶片「Maia 200」！打破 Nvidia 算力垄断）
（背景补充：超微 AMD 宣布投资台湾逾百亿美元，抢先封装产能）

本文目录

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• 每家自研晶片都不放过
• 3,300 亿美元的战略
• 常见问题

台积电 3 纳米制程、216GB HBM3e 记忆体、7TB/s 频宽、每美元多产出 30% 的 token。这是微软今年一月在 Azure 数据中心开始部署的 Maia 200 推理加速器的账面规格，专为 AI 推理（而非训练）设计，主要任务是降低 Copilot 智慧助手的营运成本。如今 Anthropic 正考虑将这款晶片加入自己的算力工具箱，但洽谈仍处早期，未必会达成协议。

每家自研晶片都不放过

Anthropic 的多晶片策略在 AI 产业里已经是最激进的一家。除了 Nvidia GPU 外，Anthropic 长期租用 Google 的 TPU 和 Amazon 的 Trainium 自研晶片，五月初又传出正在与英国晶片新创 Fractile 洽谈采购推理晶片。Fractile 由牛津大学博士 Walter Goodwin 于 2022 年创办，宣称其「记忆体运算融合」架构能让大语言模型推理速度快 100 倍、营运成本降 90%，预估最快 2027 年商用。

加上微软 Maia 200，Anthropic 等于同时向四条独立的自研晶片供应链伸出触角。CEO Dario Amodei 近期坦言公司「在算力方面遇到困难」，在年化营收已冲破 300 亿美元的规模下，分散供应商不只是省钱，更要确保不被单一厂商卡住产量。

3,300 亿美元的战略

多晶片策略的背后是天文数字般的云端支出，Anthropic 已向三大云端巨头做出合计超过 3,300 亿美元的长期运算承诺。

• Google Cloud 2,000 亿（五年）
• AWS 超过 1,000 亿（十年，换取最高 5GW 运算容量）
• Azure 300 亿

光是 2026 年，预估运算支出就超过 200 亿美元，是 2025 年的三倍。使用各家自研晶片不仅带来客制化硬体优势，更能通过云端厂商的成本补贴缓解账单压力，每个百分点的成本节省都是上亿美金。

微软与 Anthropic 的关系正以罕见速度升温，主要是因为去年底微软与 Nvidia 各投资 Anthropic 50 亿美元，今年初在 Copilot 全面预设启用 Claude 模型，年度模型采购金额约 5 亿美元。为了满足 Anthropic 飙升的算力需求，微软从 2025 年 11 月起持续加大资源倾斜，将更多既有 Nvidia 服务器划拨给 Anthropic，同时为其建造全新服务器集群，部分小型云端客户的需求则被「选择性」往后推。

常见问题

微软 Maia 200 晶片是什么？

Maia 200 是微软自研的 AI 推理加速器，基于台积电 3 纳米制程、216GB HBM3e 记忆体，2026 年 1 月在 Azure 部署，比现有系统每美元多产出 30% 的 token，专为推理而非训练设计。

Anthropic 为什么要同时租用多家厂商的自研晶片？

Anthropic 已向三大云端做出逾 3,300 亿美元运算承诺，2026 年预估花超过 200 亿在运算上。分散使用各家自研晶片既能获得成本补贴，也避免被单一供应商卡住算力供应。