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Motor de busca de IA fundado por ex-alunos de Harvard conclui ronda de financiamento Série C de 250 milhões de dólares, com avaliação triplicada em um ano
Este financiamento será utilizado para expandir o índice proprietário, treinar uma nova geração de modelos de recuperação e aumentar a capacidade de throughput subjacente para dezenas de milhares de pedidos simultâneos por segundo.
A Exa enfatiza que sua vantagem competitiva principal é a "pilha completa construída internamente": possui um rastreador independente, um sistema de índice nativo que rastreia mais de cinco trilhões de URLs, modelos de embedding próprios e um banco de dados vetorial de terceira geração, abandonando completamente a abordagem comum na indústria de "embalar o Google".
Este motor, projetado especificamente para IA, suporta respostas ultrarrápidas de 200 milissegundos (Exa Instant) até buscas profundas autônomas de minutos (Deep Max, recentemente alcançando SOTA no DeepSearchQA).
Pesquisas recentes também mostram que, ao usar a Exa para substituir motores de busca tradicionais no treinamento de agentes de RL, é possível economizar 69% do consumo de tokens, com a busca evoluindo de uma "ferramenta de raciocínio" para uma "base de treinamento" indispensável.
Atualmente, a Exa realiza 1 bilhão de consultas por mês, um aumento de dez vezes em um ano, atendendo clientes líderes como Cursor, Cognition e outros.
De forma dramática, a Exa, que anteriormente criou um outdoor desafiando "10^18 > 10^100" (Exa maior que o Google), também entrou recentemente como um dos primeiros parceiros na Google Cloud Vertex AI, oferecendo serviços de busca Grounding para clientes empresariais Gemini.
(Fonte: BlockBeats)