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Motor de busca de IA fundado por ex-alunos de Harvard conclui ronda de financiamento Série C de 250 milhões de dólares, com avaliação triplicada em um ano
Este financiamento será utilizado para expandir a base de índices proprietários, treinar uma nova geração de modelos de recuperação e aumentar a capacidade de throughput subjacente para dezenas de milhares de solicitações simultâneas por segundo.
O Exa enfatiza que sua vantagem competitiva central é a "pilha completa construída internamente", possuindo um rastreador independente, um sistema de índice nativo que rastreia mais de cinco trilhões de URLs, um modelo de embedding próprio e um banco de dados vetorial de terceira geração, eliminando completamente a abordagem comum na indústria de "cobrir o Google".
Este motor suporta desde respostas ultrarrápidas de 200 milissegundos até buscas profundas autônomas de nível de minutos, e estudos recentes mostram que, ao usar o Exa para substituir motores de busca tradicionais no treinamento de agentes inteligentes por reforço, é possível economizar 69% do consumo de tokens.
A consulta mensal do Exa já atingiu 1 bilhão de vezes, um aumento de dez vezes em um ano, atendendo clientes como Cursor, Cognition e outras principais empresas de IA.