670 mil milhões de dólares! Ascensão da IA, impulsionando a maior aquisição de energia dos EUA

Autor｜Hualin Wu Wang

Editor｜Jingyu

Se há alguns anos alguém me dissesse que a IA acabaria por remodelar o mapa elétrico dos Estados Unidos, provavelmente não acreditaria muito. Afinal, estamos a falar de software, algoritmos, parâmetros de modelos — coisas que parecem não ter relação com centrais elétricas.

Mas em 18 de maio de 2026, essa perceção foi completamente destruída.

A NextEra Energy anunciou a aquisição da Dominion Energy por 67 mil milhões de dólares, estabelecendo o maior recorde de fusões e aquisições no setor de utilidades públicas na história dos EUA.

Este número é suficientemente impressionante, mas o que realmente interessa é a lógica por trás dele: o que impulsionou esta transação não foi uma estratégia energética tradicional, mas sim a sede insaciável de energia dos centros de dados globais alimentados por IA.

01 Os «vasos sanguíneos» invisíveis do poder computacional

Para entender esta aquisição, é preciso conhecer um local — o norte da Virgínia, na região do Condado de Loudoun, conhecida na indústria como «Data Center Alley», a avenida dos centros de dados.

Aqui concentra-se a maior densidade de centros de dados do mundo, com servidores da AWS, Microsoft, Google, Meta escondidos nesta terra aparentemente comum. Estima-se que cerca de 70% do tráfego de internet global passa por aqui diariamente. E a Dominion Energy é o principal fornecedor de energia nesta região.

A Dominion possui contratos para mais de 51 GW de centros de dados — 51 GW, que conceito é esse? Aproximadamente o equivalente à capacidade instalada de 50 centrais nucleares de grande escala, e esse número continua a crescer. A carga na região de DOM na Virgínia deve aumentar 121% até 2045.

Esta é a razão principal pela qual a NextEra está disposta a gastar 67 mil milhões de dólares: não para comprar uma empresa de energia tradicional, mas para adquirir o recurso mais escasso na era da IA — o «direito de fornecimento» próximo ao núcleo do poder computacional.

O mercado já precificou os chips de IA em dois anos, agora começa a precificar a rede elétrica.

02 Redes elétricas em luta

Se colocarmos esta aquisição na linha do tempo do último ano, perceberemos que ela não é um evento isolado, mas sim a última de uma cadeia de reações em série.

Voltando a 2025, os dados da IEA já emitiram um alerta.

Em 2025, a demanda global por energia dos centros de dados aumentou 17%, enquanto o crescimento total da demanda de energia mundial foi de apenas 3%. O crescimento dos centros de dados dedicados à IA foi ainda mais acelerado, destacando-se do mercado geral. A IEA prevê que, até 2030, o consumo de energia dos centros de dados globais dobrará de 415 TWh em 2024 para cerca de 945 TWh — sendo que a maior parte desse aumento, 530 TWh, deve-se ao treinamento e inferência de IA.

As cinco maiores empresas de tecnologia gastaram mais de 400 mil milhões de dólares em capital em 2025, uma grande parte destinada à construção de centros de dados, e esse valor deve crescer mais 75% em 2026.

A rede elétrica já não aguenta.

Poucos dias antes do anúncio da aquisição, em 16 de maio, um relatório da Monitoring Analytics revelou uma realidade preocupante: o preço da eletricidade no maior mercado de energia dos EUA, o PJM Interconnection, subiu de forma «irreversível» — um aumento de 76%. A área coberta pelo PJM inclui Virgínia, Maryland, Pensilvânia e outros mais de dez estados, precisamente uma das regiões mais densamente equipadas com infraestrutura de IA.

O relatório usou de forma incomum a expressão «irreversível». Não se trata de uma flutuação de preço ajustável, mas de uma mudança fundamental na estrutura de oferta e procura de energia.

Mais cedo, no final de 2025, a Virgínia do Norte já tinha passado por um teste real de resistência da rede elétrica. Flutuações de tensão causaram a desconexão simultânea de 60 centros de dados, gerando um excedente de 1500 megawatts de energia — uma oscilação de energia que alertou a todos sobre a fragilidade da estabilidade da rede diante da infraestrutura de IA e a exigência rigorosa de fornecimento de energia.

03 O risco de NextEra

A NextEra não é uma empresa de energia comum. É a maior produtora de energia eólica e solar dos EUA, com uma vasta experiência na construção e operação de infraestruturas renováveis. Esta aquisição da Dominion não é apenas uma expansão de escala.

Combinar a capacidade de energia limpa e armazenamento da NextEra com a posição de mercado da Dominion na avenida dos centros de dados é o verdadeiro valor estratégico desta transação.

Jigar Shah, ex-líder do programa de empréstimos do Departamento de Energia, acredita que aplicar o conhecimento de armazenamento da NextEra na carga de centros de dados na Virgínia «pode ser revolucionário» — porque os centros de dados não precisam apenas de eletricidade, mas de energia estável, previsível, e idealmente armazenável durante períodos de baixa demanda.

A aposta da NextEra é que a procura por poder computacional de IA não vai parar.

Com base nas tendências atuais de investimento, essa aposta não é excessivamente arriscada. Através de mecanismos de «tarifa de grande carga», grandes consumidores de energia (ou seja, centros de dados) poderão participar do financiamento de infraestruturas, o que permitirá que a NextEra transfira parte do esforço de expansão de linhas de transmissão e instalações de geração para as empresas de tecnologia — e não apenas para as utilidades públicas.

Claro que há desafios regulatórios à vista.

A aquisição da Dominion fará da NextEra uma gigante de energia que opera em vários estados, sujeita a uma rigorosa fiscalização pelos órgãos reguladores estaduais. Organizações de defesa do consumidor, como a Clean Virginia, já alertaram publicamente, pedindo uma «revisão rigorosa» da transação, preocupadas com a concentração de controle na rede elétrica da Virgínia.

04 Quem paga a conta da eletricidade?

Quando os recursos energéticos são consumidos freneticamente pela IA e as tarifas disparam, quem realmente paga essa conta? Essa talvez seja a questão mais importante por trás desta gigantesca aquisição.

Construir infraestrutura energética custa dinheiro, e esse custo acaba refletido nas tarifas. Algumas regiões nos EUA já adotaram mecanismos de «financiamento de obras em construção», permitindo que as empresas de energia cobrem dos consumidores antes mesmo de concluir os projetos. Em outras palavras, os consumidores residenciais já estão pagando pela infraestrutura dos centros de dados antes mesmo de usufruir de energia adicional.

A análise do PowerLines revela um número alarmante: o investimento em infraestrutura de energia impulsionado pela IA pode custar cerca de 700 bilhões de dólares aos consumidores residenciais, que pagarão essa conta por meio de aumentos tarifários ao longo do tempo.

700 bilhões de dólares. Um valor na mesma escala do investimento de capital das empresas de tecnologia, mas com destinos completamente diferentes. Os 400 bilhões de dólares de capital das empresas de tecnologia proporcionam retorno aos acionistas, melhorias nos modelos e vantagens competitivas; enquanto essa fatia de custos, suportada pelos consumidores, só se reflete na conta de eletricidade cada vez mais alta.

Há uma injustiça estrutural embutida nesta lógica de aquisição e na onda de investimentos em infraestrutura de IA.

Os centros de dados são ativos privados, e os benefícios econômicos da IA concentram-se nas empresas de tecnologia e seus acionistas. Mas a rede elétrica que sustenta tudo isso é uma infraestrutura pública, cujo custo de construção e manutenção é compartilhado por todos. Este não é um problema novo, mas a IA o amplificou a níveis sem precedentes.

A aquisição de 67 mil milhões de dólares coloca pela primeira vez de forma tão clara a lógica de integração do setor energético: a prosperidade da IA não acontece apenas nos centros de dados, ela se espalha pelos cabos, entra na rede, nas contas das utilidades públicas, e, por fim, na conta de cada família.

Esta aquisição não é o fim. Com a velocidade de expansão do poder computacional de IA, provavelmente é apenas o começo — a reestruturação do mapa elétrico está em andamento.