A fase de pesadelo antes do lançamento do Agente de IA, finalmente foi parcialmente controlada pela ligação de ferramentas

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MeNews
A LangSmith lançou mais de 30 modelos de avaliação, a verificação de qualidade de agentes de IA já não precisa começar do zero
ME News Notícias, 17 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, a ferramenta de observabilidade da plataforma de desenvolvimento de agentes de IA LangChain lançou duas atualizações: biblioteca de modelos de avaliação e avaliadores reutilizáveis. Avaliar se um agente de IA é "fácil de usar" é atualmente uma das etapas mais demoradas do desenvolvimento. O agente pode chamar a ferramenta correta, mas o formato da resposta está incorreto, uma conversa de uma única rodada funciona normalmente, mas múltiplas rodadas travam, ou a resposta final parece razoável, mas as etapas intermediárias consultaram documentos incorretos. Os desenvolvedores precisam configurar pontos de verificação em vários níveis, como passo a passo, trajetória completa, múltiplas rodadas de diálogo, chamadas específicas de ferramentas, e cada avaliador passa por um processo de escrever prompts, calibrar com dados reais e ajustar repetidamente, o que geralmente leva semanas desde o início. Agora, o LangSmith oferece mais de 30 modelos prontos, cobrindo cinco categorias
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