Compreender esses termos e entender seus métodos de implementação e princípios. Você basicamente estará entrando na área:

AGI (Inteligência Artificial Geral): IA semelhante ao pensamento humano.
CoT (Pensamento em cadeia): IA pensando passo a passo.
AI Agents (Agentes de IA): Programas de decisão automática.
AI Wrapper: Simplifica a interação com modelos de IA.
AI Alignment (Alinhamento de IA): Garantir que a IA siga valores humanos.
Fine-tuning (Ajuste fino): Melhorar a IA usando dados de treinamento específicos.
Hallucination (Alucinação): Informação inventada pela IA.
AI Model (Modelo de IA): IA treinada para tarefas específicas.
Chatbot (Robô de chat): IA que simula diálogos humanos.
Compute (Cálculo): Capacidade de processamento do modelo de IA.
Computer Vision (Visão computacional): Capacidade da IA de entender imagens e vídeos.
Context (Contexto): Informação retida para melhor resposta da IA.
Deep Learning (Aprendizado profundo): IA que aprende por meio de redes neurais profundas.
Embedding (Embutimento): Representação numérica de palavras na IA.
Explainability (Explicabilidade): Compreensão da lógica por trás das decisões da IA.
Foundation Model (Modelo base): Grande modelo de IA adaptável a várias tarefas.
Generative AI (IA generativa): Cri