Previsão: Esta ação de computação quântica vai subir mais de 20% até ao final de 2026

No mês passado, Nvidia (NVDA 4,39%) revelou uma família de modelos de inteligência artificial (IA) de código aberto projetados para resolver desafios de calibração e correção de erros na computação quântica. Conhecido como Ising, o novo kit de ferramentas da Nvidia ajuda a tornar qubits frágeis mais utilizáveis ao combiná-los com o poder das unidades de processamento gráfico (GPUs).

A questão que investidores inteligentes estão a perguntar não é se a computação quântica importa, mas como o ecossistema em expansão da Nvidia posiciona a empresa para captar mais valor à medida que o investimento em infraestrutura de IA acelera.

Fonte da imagem: Nvidia.

Por que os investidores se interessam pela computação quântica?

Os modelos de IA generativa de hoje consomem uma quantidade enorme de poder de computação. No entanto, alguns entusiastas da computação quântica acreditam que certas aplicações – simulação molecular na descoberta de medicamentos ou otimização complexa em logística e modelagem financeira – podem escalar melhor em hardware quântico.

Em essência, os sistemas quânticos não substituem as plataformas tradicionais de IA, mas sim aceleram-nas. A visão da Nvidia é criar um futuro híbrido no qual processadores quânticos lidem com tarefas complexas enquanto as GPUs cuidam da carga pesada de treino e inferência.

A Nvidia está expandindo seu papel no cenário da computação quântica

A Nvidia descobriu que o modelo de calibração do Ising pode automatizar o ajuste de processadores, reduzindo uma tarefa que antes levava dias para horas. Além disso, seus modelos de decodificação oferecem correção de erros em tempo real até 2,5 vezes mais rápido e com 3 vezes mais precisão do que métodos legados como PyMatching.

As ferramentas do Ising rodam em GPUs da Nvidia, integram-se nativamente com o software CUDA-Q da empresa e são conectadas via o interconector NVQLink. Ao ancorar o Ising ao seu hardware e software, a Nvidia garante que avanços nas capacidades quânticas alimentem uma maior demanda por suas arquiteturas de GPU e serviços de data center. Essa estratégia ajuda a Nvidia a transformar mais uma oportunidade de IA, as máquinas quânticas, em um impulso natural para sua infraestrutura existente.

O caminho da Nvidia para mais valorização em 2026

De forma realista, a computação quântica não é um catalisador de curto prazo para a Nvidia. O mercado endereçável permanece modesto, pois o hardware quântico ainda é experimental. No entanto, o lançamento do Ising destaca algo significativo: a tecnologia quântica está se tornando outro vetor de crescimento que amplia o motor de infraestrutura de IA multifacetado da Nvidia.

A demanda por GPUs Blackwell e Rubin não mostra sinais de desaceleração, à medida que hyperscalers e governos soberanos aceleram as construções de fábricas de IA. Enquanto isso, o software CUDA ajuda a manter os desenvolvedores presos ao ecossistema da Nvidia.

Expansões em áreas como robótica, redes de conectividade, sistemas autônomos e fluxos de trabalho empresariais ampliam o mercado endereçável da Nvidia. Essas forças, combinadas com a opcionalidade de longo prazo de sistemas híbridos quânticos-GPU, sustentam um crescimento contínuo para a Nvidia na era da infraestrutura de IA.

Prevejo que, até o final do ano, as ações da Nvidia alcançarão $280. Na situação atual, minha previsão representa aproximadamente 20% de potencial de valorização para as ações da Nvidia. Minha perspectiva considera a infraestrutura de IA como o principal motor da Nvidia, tratando a IA quântica como uma opção de alta convicção que mantém a empresa à frente dos concorrentes.

Acredito que a Nvidia está em posição de continuar gerando crescimento de receita em data centers entre 70% e 80% ao ano, mantendo uma margem bruta estável em torno de 75%. Uma expansão razoável do múltiplo deve ocorrer à medida que os investidores precificam novos catalisadores.