Tencent abre o código do Agent Memory, reduzindo o consumo de tokens em até 61%

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Em 14 de maio, Tencent Cloud anunciou o lançamento oficial do código aberto do TencentDB Agent Memory, oferecendo capacidades de compressão de memória de curto prazo e memória personalizada de longo prazo para cenários de tarefas longas do Agent. Segundo informações, o TencentDB Agent Memory utiliza a tecnologia de “Descarregamento de Contexto (Context Offloading) + Tela de Tarefas Mermaid” para descarregar informações completas para armazenamento externo, ao mesmo tempo em que mantém um gráfico de tarefas estruturado para preservar estados-chave e caminhos de execução, permitindo que o Agent mantenha um contexto leve em tarefas longas, além de suportar a rastreabilidade e recuperação de informações originais camada por camada. Em experimentos de sessões contínuas de múltiplas tarefas, essa solução reduziu até 61% do consumo de tokens, ao mesmo tempo em que aumentou a taxa de sucesso em cenários de tarefas longas. (Jornal Econômico Diário)

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