"Reduzir o consumo de tokens em 61%" : Tencent open-source Agent Memory

AIMPACT mensagem, 14 de maio (UTC+8), a Tencent Cloud lançou o TencentDB Agent Memory, com o objetivo de resolver o problema de o janelamento de contexto ficar facilmente cheio e o alto custo de Tokens em tarefas longas do Agent.
A solução utiliza duas tecnologias centrais: “descarregamento de contexto” e “tela de tarefas Mermaid”, descarregando informações completas para armazenamento externo, ao mesmo tempo que mantém um gráfico de tarefas estruturado para preservar estados-chave e caminhos de execução.
Experimentos mostram que essa solução pode reduzir até 61% do consumo de Tokens em sessões contínuas de múltiplas tarefas, além de aumentar a taxa de sucesso das tarefas.
O projeto já é compatível com frameworks mainstream como OpenClaw, suportando integração com um clique e armazenamento local em SQLite. (Fonte: AiHot)