A Tencent torna público o Agente de Memória, reduzindo o consumo de tokens em até 61%

Em 14 de maio, a Tencent Cloud anunciou oficialmente a abertura do código do TencentDB Agent Memory, que oferece capacidades de compressão de memória de curto prazo e memória personalizada de longo prazo para cenários de tarefas longas do Agente.
De acordo com a introdução, o TencentDB Agent Memory utiliza a tecnologia de ‘Offloading de Contexto + Tela de Tarefas Mermaid’ para descarregar informações completas para armazenamento externo, enquanto mantém estados-chave e caminhos de execução em um gráfico de tarefas estruturado.
Isso permite que o Agente mantenha um contexto leve durante tarefas longas, ao mesmo tempo em que suporta o rastreamento em camadas e a recuperação de informações originais.
Em experimentos com sessões contínuas de múltiplas tarefas, essa solução atingiu uma redução máxima de 61% no consumo de tokens, além de melhorar a taxa de sucesso das tarefas em cenários de tarefas longas.