A difusão de IA leva a uma mudança no foco de segurança... Empresas vão além de "backup" e competem por "resiliência de IA"

À medida que a inteligência artificial se infiltra rapidamente na linha de frente das empresas, o foco da indústria de segurança também está mudando. Hoje, não se trata mais apenas de fazer backup de dados de forma simples, mas de como “confiar” no ambiente operacional complexo criado pela IA, e se é possível recuperar rapidamente dele, o que se torna uma vantagem competitiva central.

A empresa especializada em backup e recuperação de desastres Veeam, durante o recente evento “VeeamON”, colocou essa mudança em destaque. O CEO da Veeam, Anand Eswaran, apresentou três contextos que tornam importante a construção de uma infraestrutura de confiança em IA. Ele apontou que a adoção de agentes de IA pelas empresas já é mais ampla do que o esperado; o investimento em infraestrutura de IA deve atingir 3 trilhões de dólares até 2028, aproximadamente 4.496 trilhões de won sul-coreanos; no entanto, em comparação, a infraestrutura de confiança que sustenta tudo isso ainda não foi suficientemente estabelecida.

O analista do setor, Dave Vellante, destacou: “Impressionante que 81% das empresas já estejam operando agentes.” “E quase metade delas pode nem estar plenamente ciente disso.” Ele comentou ainda: “Um ambiente com 82 agentes por pessoa está chegando, enquanto a IA na prática está desmoronando as fronteiras de confiança existentes.”

Veeam, de uma empresa de backup a um provedor de serviços de “Camada de Confiança em IA”

A maior mudança revelada pelo evento foi que a Veeam não se contenta mais em ser apenas uma tradicional empresa de backup. A companhia está expandindo sua atuação, baseada na segurança de dados e na capacidade de recuperação, para se tornar uma plataforma responsável pela “resiliência em IA”.

A Veeam está especialmente focada na construção de uma “Camada de Confiança”, integrando a sensibilidade dos dados utilizados pela IA, permissões de acesso, conformidade e proteção de privacidade em um sistema único. Como resultado dessa estratégia, a empresa adquiriu empresas de segurança de dados e lançou a “Veeam DataAI Command Platform”, que combina segurança de dados, governança, conformidade, privacidade e recuperação.

Isso está alinhado com a questão central na era da IA, que não reside apenas no desempenho do modelo, mas na avaliação de “o que foi aprendido, quais dados foram acessados e como recuperar após problemas”. Em outras palavras, a resiliência em IA está sendo redefinida: ela não é mais uma subcategoria de segurança de rede, mas uma infraestrutura fundamental que sustenta a operação geral das empresas.

A IA rompe barreiras departamentais, e segurança e governança também enfrentam pressão por integração

A Veeam acredita que a IA está rompendo as “ilhas” internas às empresas, ou seja, a estrutura fragmentada de dados e sistemas entre departamentos. No passado, segurança, operações e gestão de dados podiam atuar de forma independente, mas, devido à necessidade de operações de dados transorganizações, essa separação está se tornando cada vez mais insustentável.

Por isso, as empresas não podem mais tratar IA e segurança como conceitos separados. Resultados de IA gerados a partir de dados não confiáveis podem amplificar erros de decisão, e, por outro lado, IA não controlada pode ampliar vulnerabilidades de segurança. Isso significa que a decisão sobre o sucesso ou fracasso na aplicação de IA mudou de “como usar bem a IA” para “quão confiável a IA é”.

A empresa de pesquisa de mercado ZK Research, representada por Zeus Kravala, apontou que, embora a IA prometa uma “democratização do conhecimento especializado”, na prática, os usuários ainda precisam de conhecimento de domínio para validar os resultados. Porque é difícil confiar totalmente nas respostas fornecidas pela IA. Essa é a razão pela qual uma camada de confiança em IA é necessária.

Resiliência de rede também evolui impulsionada por IA

No ecossistema relacionado, a colaboração continua a se expandir. Empresas de infraestrutura como ExaGrid e Everpure, em parceria com a Veeam, reforçam funções de detecção de anomalias baseadas em IA e proteção do ambiente de backup. Elas usam redes neurais para analisar o comportamento dos dados de backup, detectar atividades suspeitas automaticamente e alertar os administradores.

Isso indica que os sistemas de backup não são mais apenas repositórios de armazenamento, mas se tornaram a “última linha de defesa” para proteger as empresas durante ataques. Especialmente no contexto de aumento de ataques de ransomware e roubo de dados, garantir a recuperabilidade e a integridade dos dados tem uma importância estratégica maior do que nunca.

Os atacantes também usam IA, tornando a ameaça mais rápida e de maior escala. Ray Umeri, da Coveware, uma subsidiária da Veeam, analisou que, embora as estratégias tradicionais de ransomware não tenham mudado muito, a IA as torna mais rápidas e sofisticadas. A redução da barreira de entrada para ataques aumenta significativamente a complexidade para as empresas responderem.

À medida que os investimentos em IA crescem, as empresas devem focar no “controle” e não apenas na “velocidade”

Os departamentos de TI das empresas enfrentam a pressão de aumentar a eficiência enquanto expandem os investimentos em infraestrutura de IA e lidam com orçamentos limitados. Assim, a tendência de migrar de uma operação baseada em equipamentos próprios para uma operação baseada na nuvem também está acelerando. No entanto, independentemente de os dados estarem localmente ou na nuvem, a responsabilidade pela proteção ainda recai sobre a empresa cliente, e isso não mudou.

A Veeam e especialistas do setor acreditam que, embora muitas empresas estejam expandindo rapidamente suas aplicações de IA, muitas vezes elas não têm um entendimento completo de onde seus dados estão ou dos riscos aos quais estão expostos. A obtenção de evidências necessárias para auditorias e conformidade ainda é insuficiente em muitos casos.

Por fim, a mensagem transmitida pelo VeeamON é clara: a competitividade na era da IA não depende mais apenas da velocidade de aplicação, mas de dados confiáveis, sistemas recuperáveis e da gestão unificada de tudo isso por meio de uma “resiliência em IA”. À medida que a IA se torna cada vez mais central na operação empresarial, a infraestrutura de confiança deixa de ser uma opção e passa a ser uma necessidade indispensável.

Notas de atenção ao AI da TP Este artigo é um resumo baseado no modelo de linguagem TokenPost.ai. Pode haver omissões de conteúdo principal ou divergências em relação aos fatos.