Por que isso acontece? Por um lado, a otimização de poder de processamento e a compressão de modelos realmente reduziram os custos; por outro, há uma competição descarada — quem for mais barato atrai primeiro os usuários, domina o ecossistema, captura dados. Especialmente no mercado chinês, que já está em uma corrida louca há alguns anos, modelos leves são oferecidos gratuitamente e de alto desempenho também caíram drasticamente de preço, levando a margens de lucro a ficarem negativas por um tempo.

No entanto, essa guerra, até agora, não continuará a se aprofundar indefinidamente. Algumas empresas começaram a estabilizar ou até a ajustar levemente os preços, adotando estratégias mais refinadas como preços escalonados, descontos por volume e otimizações de cache. Afinal, continuar a queimar dinheiro sem retorno não é uma estratégia sustentável, todos querem primeiro ampliar a escala e depois recuperar os lucros lentamente. Para os nossos usuários, isso é uma boa notícia! A IA está ficando cada vez mais barata, mais fácil de usar, e os desenvolvedores podem experimentar novas aplicações com mais liberdade. Para as empresas, porém, a pressão é enorme — precisam competir em tecnologia, eficiência e ecossistema, quem ficar para trás, fica de fora.