Google lança o primeiro portátil com IA: uma revolução do sistema operativo ao sistema inteligente

Escrever: Techub News整理

Na véspera da conferência anual de desenvolvedores Google I/O, o Google inesperadamente lançou uma série de produtos de IA de grande impacto e parcerias estratégicas, sendo o mais destacado o seu primeiro portátil projetado especificamente para IA, o “Google Book”. Isto não representa apenas uma inovação em hardware, mas simboliza uma evolução completa do Google de um sistema operativo para um sistema inteligente. Ao mesmo tempo, as ações do Google na infraestrutura de IA e aplicações de ponta também são rápidas, incluindo a colaboração com a SpaceX na construção de centros de dados de IA no espaço, e a sua subsidiária de biotecnologia Isomorphic Labs conseguiu financiamento de 2,1 mil milhões de dólares. Estas iniciativas delineiam uma vantagem de pilha completa do Google na competição de próxima geração de IA.

Portátil de IA: Google Book e a revolução dos sistemas inteligentes

O “Google Book” lançado pelo Google foi concebido desde a sua base para a IA. O seu conceito central é construir um “sistema inteligente”, e não um sistema operativo tradicional. Isto significa que as capacidades de IA, especialmente o seu modelo de topo Gemini, serão profundamente integradas a cada camada de interação do dispositivo, tornando-se o núcleo do sistema.

Uma funcionalidade emblemática deste dispositivo é o “Magic Pointer” (Ponteiro Mágico). O utilizador só precisa de passar o cursor sobre uma data num email, e o Gemini pode agendar automaticamente uma reunião; ao passar por uma imagem de uma sala de estar, o Gemini pode sintetizar uma nova imagem de sofá. Os utilizadores podem até pedir-lhe para planear uma reunião familiar, e ele pode criar um painel de controlo em tempo real com informações de voos, hotéis e contagens decrescentes. Todas estas funcionalidades estão integradas nativamente neste novo dispositivo.

Do ponto de vista de hardware, o Google Book é uma evolução natural do conceito Chromebook. Em 2011, o Google lançou o Chromebook, centrado no navegador, reformulando a forma de usar um portátil. Agora, o Google Book representa uma nova mudança: a IA está a “consumir” o navegador, tornando-se a nova camada de interação central. O dispositivo em si tem um design elegante, uma mistura de MacBook Air e MacBook Pro, com preços entre 200 e 500 dólares, altamente competitivo.

Mais importante, o Google Book está profundamente integrado no ecossistema Android, oferecendo uma experiência contínua semelhante à da Apple, mas com funcionalidades de IA que a Apple prometeu, mas não entregou. Para utilizadores de iOS, pode parecer mais um dispositivo experimental divertido, mas a experiência nativa de IA que apresenta indica a direção futura dos dispositivos de computação pessoal.

Expansão do ecossistema: conquistando o mercado da Apple e formando alianças de IA

A apresentação do Google não se limitou ao hardware, mas constituiu uma ofensiva de ecossistema completa. Lançaram o “Gemini Intelligence”, um sistema de modelos de IA que pode atuar em todos os aplicativos, ferramentas e produtos do Google (como Gmail, Maps, G Suite). A vantagem de integração vertical do Google fica evidente aqui: possuem a camada de modelos (Gemini), a camada de computação (GPU), e uma vasta matriz de produtos que possibilita uma distribuição incomparável.

O Google está a simplificar ativamente a migração de dados do ecossistema da Apple para o do Google, refletindo a filosofia de abertura do Android. Análises indicam que, enquanto a Apple parece estar a dar passos lentos na evolução da IA, o Google está a aproveitar para conquistar quota de mercado. Apesar de a Apple ter assinado um acordo de licenciamento de vários milhões de dólares com o Google para o modelo Gemini, não há sinais de que esteja a construir modelos básicos por si própria. O Google, por sua vez, lançou novos produtos uma semana antes do grande evento, conquistando o mercado de forma proativa.

Além disso, uma “aliança de IA” composta por SpaceX AI, Anthropic, Tesla, Google e Cursor está a formar-se. Trata-se de uma relação de benefício mútuo: o Google obtém acesso barato ao espaço e energia solar ilimitada; a Anthropic recebe 300 MW de capacidade de inferência no centro de dados “Colossus One” da SpaceX; a SpaceX obtém cerca de 5 a 10 mil milhões de dólares de receita através de transações com a Anthropic e Cursor; e o Cursor consegue acesso ao poder de computação de modelos de topo que, de outra forma, seriam inacessíveis. É importante notar que a OpenAI parece estar excluída desta aliança.

Ambições espaciais: parceria do Google com SpaceX em centros de dados de IA no espaço

Outra grande notícia desta semana foi a colaboração entre o Google e a SpaceX na área de centros de dados de IA no espaço. A SpaceX parece estar a colaborar com várias gigantes de IA para colocar centros de dados no espaço. Após a assinatura com a Anthropic na semana passada, o Google também entrou nesta iniciativa. A SpaceX usará a sua capacidade de transporte para enviar unidades TPU (Tensor Processing Units) do Google ao espaço.

Isto não é uma novidade. O CEO do Google, Sundar Pichai, anunciou há cerca de seis meses que o Google está a desenvolver TPUs resistentes à radiação para uso no espaço. Precisam de uma forma de colocar esses dispositivos em órbita, e a SpaceX oferece a via mais económica de “autoestrada espacial”. O Google é acionista da SpaceX (com 6,1% de participação), e ambos têm interesses comuns. O Google também possui o projeto “Project Suncatcher”, uma iniciativa de aprendizagem automática no espaço, e colabora com outras empresas de lançamento de foguetes e com a Planet Labs, especializada em satélites.

Com a SpaceX prestes a abrir o seu capital, um dos seus objetivos é tornar-se o fornecedor de infraestrutura nesta nova corrida espacial. A colaboração entre Google e SpaceX marca a extensão da competição por infraestruturas de computação de IA ao espaço.

Frente de biotecnologia: Isomorphic Labs e descoberta de medicamentos impulsionada por IA

A subsidiária do Google focada na descoberta de medicamentos com IA, a Isomorphic Labs, anunciou esta semana uma ronda de financiamento de 2,1 mil milhões de dólares, liderada pela Thrive Capital. A empresa, liderada por Demis Hassabis, CEO do DeepMind do Google, é considerada a “DeepMind da biotecnologia”.

O seu avanço revolucionário vem do trabalho inicial na resolução do problema do “dobramento de proteínas”. As proteínas são essenciais na regulação das funções do corpo humano, e compreender a sua estrutura é crucial para o desenvolvimento de tratamentos específicos. A equipa de Hassabis criou modelos de IA (como AlphaFold e AlphaGo) capazes de prever a estrutura tridimensional de proteínas, permitindo desenhar moléculas de medicamentos que encaixam com precisão na “fechadura” de proteínas específicas.

A tecnologia central da Isomorphic Labs é o modelo “ISO DDE” (Isomorphic AI Drug Design Engine), que consegue identificar uma vasta quantidade de novas moléculas. Esta tecnologia já é usada gratuitamente por cerca de 300 mil investigadores de ponta em todo o mundo, tendo descoberto várias moléculas promissoras para tratar Alzheimer, câncer e outras doenças graves. O financiamento massivo será usado para avançar estas descobertas para testes em humanos, com esperança de produzir as primeiras terapêuticas reais nos próximos anos.

Esta tecnologia não só visa bloquear doenças, mas a longo prazo pode abrir a porta para manipular funções corporais, permitindo capacidades “cientificamente ficcionais”, como ver luz infravermelha a olho nu. A dedicação de Hassabis a este campo faz dele uma figura-chave na condução desta revolução.

Maravilhas de hardware e avanços em robótica na China

Para além do software e infraestrutura, há avanços notáveis em hardware. Na China, surgiu um robô gigante de exoesqueleto, que custa cerca de 50 mil dólares e pode ser “pilotado” por humanos. Este robô pesa mais de 500 kg e, em demonstrações, mostrou capacidade de derrubar paredes de tijolos. Embora a sua aplicação prática pareça vaga (“porque sim”), demonstra o potencial de futuras máquinas e reflete a tradição chinesa na fabricação de hardware de robótica em escala.

Ao mesmo tempo, a Thinking Machines Labs, fundada pela ex-CTO do OpenAI, Mira Murati, lançou esta semana um novo modelo após quase dois anos de silêncio. Este não é um modelo de linguagem tradicional, mas uma inovação chamada “modelo de interação”. A sua singularidade é o design “single-modal”, capaz de processar simultaneamente áudio, vídeo e texto, permitindo uma interação bidirecional em tempo real semelhante à humana. Pode falar enquanto ouve o utilizador a interromper, respondendo instantaneamente, superando a limitação de “conversa unidirecional” de muitos IA atuais.

No entanto, o modelo tem cerca de 12 mil milhões de parâmetros, relativamente pequeno comparado com alguns modelos de ponta (que se dizem ter 1,5 triliões de parâmetros). Isto sugere que a sua inteligência pode ser limitada. Horas depois, a Meta lançou um produto de diálogo por voz com funcionalidades semelhantes. Mesmo com fundadores de renome e financiamento elevado, os laboratórios de IA de menor dimensão enfrentam desafios enormes para acompanhar os grandes como OpenAI e Anthropic.

Dinâmica do mercado de investimento e controvérsia sobre ações de IA

A Anthropic, um dos laboratórios de IA mais quentes atualmente, levantou centenas de milhões de dólares, mas também gerou uma controvérsia no mercado secundário. Como as suas ações não estão listadas publicamente, surgiu um mercado secundário ativo, onde investidores com quotas adquiridas através de veículos de propósito específico (SPV) podem revendê-las a investidores de retalho.

Esta semana, um utilizador chamado Ash Aurora afirmou nas redes sociais que, através de um intermediário, conseguiu vender ações da Anthropic, obtendo lucros que ultrapassaram o valor acumulado ao longo de toda a sua carreira na década de 2020. A notícia gerou grande atenção. A Anthropic rapidamente atualizou a sua página de suporte, afirmando que “qualquer venda ou transferência de ações sem aprovação do conselho de administração é inválida e não será reconhecida pela empresa”.

A OpenAI também emitiu declarações semelhantes. Isto significa que muitos investidores que compraram ações através de veículos não oficiais podem não conseguir convertê-las em ações na futura IPO, colocando em risco o seu capital. Esta medida, de certa forma, arrefeceu a especulação no mercado secundário. Paralelamente, na blockchain, as ações da Anthropic foram tokenizadas e negociadas a uma avaliação de até 1,5 triliões de dólares, muito acima do valor real (que se diz estar numa nova ronda de financiamento avaliada em cerca de 90 mil milhões). As declarações oficiais ajudam a reequilibrar o mercado.

Dinâmica político-económica global de IA: líderes empresariais dos EUA visitam a China

Esta semana, o CEO de IA da SpaceX e outros representantes americanos chegaram a Pequim para uma visita. O grupo inclui Elon Musk, Jensen Huang, entre outros líderes tecnológicos, com objetivos de reequilíbrio comercial, segurança energética (especialmente promover a abertura do Estreito de Hormuz para paz), cadeia de fornecimento de terras raras, e discussões sobre riscos e segurança de IA.

A escolha de Musk e Huang para acompanhá-los não é casual. A Tesla de Musk tem uma presença forte na China há anos, e Jensen Huang tem trabalhado para vender GPUs da NVIDIA na China. Ele afirmou anteriormente que entender o progresso da IA na China é crucial, e que o hardware (especialmente o hardware americano que eles usam) pode indicar o nível dos modelos de IA chineses.

No entanto, as políticas atuais dos EUA tendem a proibir a venda de GPUs avançadas para a China e a exigir o retorno da manufatura e produção de GPUs para os EUA. Isto cria um impasse: a China precisa de comprar GPUs, mas os EUA querem limitar essa compra. Como resposta, o governo chinês ordenou que os principais laboratórios de IA usem hardware e GPUs nacionais para treinar modelos. Modelos recentes como DeepSeek V4 e Kimi K2, treinados principalmente com GPUs domésticas como as da Huawei, têm apresentado desempenho bastante competitivo, quase ao nível do Claude Opus 4.7, mas com custos mais baixos e maior velocidade. A visita pode visar aliviar tensões e abrir o mercado chinês para empresas como a NVIDIA.

Com a presença destes líderes tecnológicos, a competição e cooperação globais na área de IA estão a evoluir de forma sutil e importante.