Wiresock, com o auxílio de IA para aprender sobre as necessidades de dados, conseguiu atrair um investimento de 23 milhões de dólares

Start-up de dados de aprendizagem de inteligência artificial Wirestock atraiu com sucesso 23 milhões de dólares (cerca de 34,53 bilhões de won) em novos investimentos. À medida que a demanda por “modelos de mundo” e modelos de uso de computador, que ultrapassam a IA generativa, continua a crescer, as empresas de fornecimento de dados baseados em imagens e vídeos estão experimentando uma tendência mais evidente de influxo de fundos.

De acordo com a TechCrunch, esta rodada de financiamento foi liderada pela firma de investimentos iniciais Nava Ventures, com participação da SBVP, Formula VC e I2BF Ventures. O investimento externo total da Wirestock aumentou para 26 milhões de dólares (cerca de 39,03 bilhões de won).

Transformação de negócios e expansão do fornecimento de dados

Fundada em 2018, a Wirestock começou como um serviço que ajudava fotógrafos e criadores a distribuir conteúdo em plataformas de imagens de estoque. No entanto, desde este ano, a empresa mudou seu foco de negócios para fornecer dados de aprendizagem para empresas de desenvolvimento de IA. Sabe-se que atualmente a empresa possui um catálogo de mais de 50 milhões de imagens e vídeos criados por cerca de 700 mil usuários.

A Wirestock não apenas vende conjuntos de dados genéricos, mas também fornece dados de aprendizagem personalizados. Sua vantagem distintiva é a produção de vídeos que demonstram como os usuários operam aplicativos. Por exemplo, uma startup que desenvolve uma ferramenta de design de páginas web baseada em IA pode encomendar a produção de dados que contenham cenários de elementos de interface editados no Figma.

Crescimento de desempenho e demanda por modelos de mundo

Essa expansão de negócios parece também ter impulsionado o crescimento de desempenho. De acordo com a TechCrunch, antes desta rodada de financiamento, a receita anual da Wirestock já ultrapassava 40 milhões de dólares (cerca de 60,04 bilhões de won). Isso ocorre em um contexto de grande influxo de fundos no campo dos “modelos de mundo” nos últimos anos. Os modelos de mundo são uma IA que entende e simula ambientes reais aprendendo com dados visuais, com potencial de aplicação em treinamento de robôs e automação.

Na prática, os fundos relacionados estão concentrados em poucas empresas promissoras. A World Labs, liderada por Fei-Fei Li, arrecadou 1 bilhão de dólares em fevereiro deste ano de um consórcio que inclui a Nvidia ($NVDA). Ao mesmo tempo, a concorrente AMI Labs também completou um investimento de 1,03 bilhões de dólares, iniciando o desenvolvimento de modelos de mundo para automação de engenharia de hardware.

Modelos de uso de computador e expansão futura

Os dados visuais fornecidos pela Wirestock também podem ser utilizados para treinar modelos de uso de computador. A Standard Intelligence, que recebeu um investimento de 75 milhões de dólares no mês passado, utilizou vídeos de usuários operando aplicativos para criar o algoritmo “FDM-1”. A empresa afirma que essa IA consegue automatizar tarefas de múltiplas etapas com menos recursos de hardware do que os modelos existentes.

A Wirestock planeja usar este investimento para ampliar sua equipe de pesquisadores e engenheiros de IA. Os novos funcionários trabalharão no desenvolvimento de um software que permita às empresas construir e colaborar em conjuntos de dados para laboratórios de IA corporativos. A empresa também está considerando expandir seu escopo de negócios para outros tipos de dados de aprendizagem além de imagens e vídeos no futuro.

Tendências do mercado de dados de IA

Este financiamento também é notável por ocorrer após a captação de recursos em larga escala por outros fornecedores de dados de IA. A Afterquery, sediada em São Francisco, recentemente obteve 30 milhões de dólares. A empresa vende conjuntos de dados organizados, incluindo prompts de IA, respostas de usuários e processos de raciocínio passo a passo que levam às respostas. Esses dados ajudam a melhorar a “capacidade de raciocínio” da IA.

Por fim, o foco do mercado parece estar mudando de modelos maiores para dados de aprendizagem mais refinados. A rodada de financiamento da Wirestock reforça que, no núcleo da competitividade em IA, não basta apenas desempenho de semicondutores e modelos, mas também a obtenção de “dados de alta qualidade” que refletem cenários de aplicação reais.

Notas do AI TP Este artigo foi resumido usando um modelo de linguagem baseado no TokenPost.ai. O conteúdo principal pode ter sido omitido ou estar em desacordo com os fatos.