Como entender o primeiro princípio de Elon Musk?

@elonmusk acha que seu método de pensamento está de acordo com o primeiro princípio da física, ou seja, entender as leis fundamentais das coisas e depois montar a estrutura de conhecimento ao redor delas. Minha questão é: fazendo assim, por que isso aumenta a eficiência? Não será que fazer isso exige mais tempo e esforço? Especialmente porque as conclusões tiradas da estatística provavelmente são difíceis de fundamentar nos princípios subjacentes, certo? Como devemos encarar esse primeiro princípio?
Primeiro, reavaliar todas as fórmulas empíricas;
Sem hesitar, abandonar o conhecimento empírico que já está desatualizado. A minha lembrança mais forte é que, após aprender por conta própria sobre tecnologia de foguetes, ele achou que o custo de lançar um foguete pela NASA era realmente muito alto. Se somar todos os materiais e custos de pessoal necessários, o valor seria apenas uma fração do que a NASA gastava.
Então ele começou a pesquisar preços de cada material e componente de cada fornecedor, perguntando por que usar algo tão caro, se um mais barato serviria. Como resultado, descobriu que muitas tecnologias foram inventadas há décadas, durante a intensa competição espacial com a União Soviética, e que desde então não houve grandes atualizações. Com essa pesquisa, percebeu que muitos materiais poderiam ser substituídos por outros mais baratos, e até mesmo os propulsores poderiam ser recuperados. Assim, os custos caíram para apenas 3% do valor da NASA ($0,63 bilhões contra $20 bilhões).
Segundo, não fazer comparações ou analogias que sejam presunçosas.
A é A, B é B. Se você quer falar de A, deve estudá-lo profundamente, entender desde o começo as leis físicas e químicas mais básicas relacionadas a A. Não se iluda achando que pode simplesmente pegar seus conhecimentos sobre B, C, D, e fazer uma comparação inteligente, assumindo que eles podem ser usados como fatos sobre A.
No seu autobiografia (a de Isaacson), Musk menciona várias vezes seu desprezo por essas comparações presunçosas, chamando-as de “disaster-prone” (propensas a desastre). Em várias reuniões de projeto, Musk faz perguntas baseadas no primeiro princípio, usando lógica, simulações, resultados de experimentos e conhecimentos matemáticos e físicos conhecidos, e muitas vezes o apresentador fica travado em algum ponto, porque fez uma analogia ou transferência de conhecimento de forma presunçosa, expondo uma falha na fundamentação científica.
Na minha opinião, o primeiro princípio de Musk tem uma forte tendência a “compreender profundamente o objeto de estudo” e “ser totalmente honesto e rigoroso com os fatos”.
Simplificar problemas complexos é para os talentosos; complicar problemas simples é para os tolos.