Recentemente, descobri uma aplicação bastante interessante - Death Clock. Promete fazer o que a humanidade sempre foi curiosa: informar exatamente o dia em que você vai morrer usando tecnologia de IA. Pode parecer um pouco sombrio, mas é bastante atraente.

De acordo com a Sensor Tower, esta aplicação já foi baixada mais de 125.000 vezes. Os dados por trás dela também são notáveis - construídos a partir de mais de 1.200 estudos sobre a longevidade de 53 milhões de participantes. Ao usar, você insere detalhes como dieta, hábitos de exercício, sono e níveis de estresse. O resultado é uma data de morte personalizada.

O preço não é barato - 40 dólares por ano. Mas esta aplicação realmente não tem medo do tema. Os usuários recebem um cartão de falecimento completo com uma imagem do Ceifador, acompanhado de um relógio regressivo que conta cada segundo de vida restante. Brent Franson, criador da aplicação, afirma que isso não é uma jogada de marketing, mas uma atualização séria das planilhas de seguro que as companhias de seguros e governos usam há séculos.

O que é interessante é que a longevidade não é apenas uma questão pessoal. Ela é a base de sistemas financeiros importantes - seguros, fundos de aposentadoria, programas de bem-estar social. Por isso, a capacidade de prever a data de morte com precisão pode mudar a forma como governos e empresas operam.

Os Estados Unidos atualmente ficam atrás de outros países desenvolvidos em longevidade. Seus modelos antigos de previsão de falecimento podem ser derrubados pela IA. A Administração de Seguros Sociais só consegue dizer que um homem de 85 anos nos EUA tem 10% de chance de morrer dentro de um ano. Mas isso é útil apenas para estimativas gerais, não para indivíduos específicos.

A IA do Death Clock ignora valores médios e ajusta as previsões com base nas informações únicas de cada pessoa. Isso representa um avanço significativo em relação aos métodos tradicionais. Essa abordagem tem atraído interesse nos campos acadêmico e econômico.

Recentemente, o National Bureau of Economic Research (NBER) publicou dois artigos sobre mortalidade e impacto econômico. Um artigo argumenta que políticas baseadas na idade, como aposentadoria obrigatória, estão desatualizadas. As pessoas envelhecem de maneiras diferentes. Previsões personalizadas do Death Clock podem ajudar a mudar o foco de idade para funcionalidade real.

Mas nem todos se beneficiarão de forma justa desses avanços. A longevidade não está apenas relacionada à saúde, mas também à riqueza. Os americanos ricos vivem significativamente mais do que os pobres. Aos 40 anos, 1% dos homens mais ricos vivem 15 anos a mais do que 1% dos homens mais pobres.

A capacidade de uma pessoa alterar sua data de falecimento prevista depende principalmente de recursos. A aplicação sugere mudanças no estilo de vida para prolongar a vida, mas nem todos podem pagar por alimentos saudáveis, membros de academias ou férias para reduzir o estresse. Se a desigualdade não for resolvida, as previsões de IA podem ampliar a disparidade em vez de reduzi-la.

Há ainda um fator invisível que a IA não consegue calcular. A solidão é conhecida por reduzir a longevidade. Mas a gratidão pode prolongá-la. Um estudo de Harvard mostrou que mulheres que relatam sentir mais gratidão têm 9% menos chance de morrer nos próximos três anos. Esses fatores são difíceis de quantificar, mas têm um impacto real.

No geral, à medida que a tecnologia nos permite ver o dia da morte com maior precisão, ela mudará a forma como planejamos financeiramente, como os governos formulam políticas e como as seguradoras calculam riscos. Este é um ponto de inflexão importante, embora pareça um pouco frio.