LangSmith lança SmithDB, um banco de dados distribuído, projetado especificamente para a observabilidade de agentes

AIMPACT mensagem, 14 de maio (UTC+8), na conferência Interrupt! , a LangChain anunciou o lançamento do SmithDB, um banco de dados distribuído construído com Rust, Apache DataFusion e Vortex, focado no processamento de dados de rastreamento de agentes em grande escala e complexos (incluindo conteúdo multimodal e cenários de longa duração). Sua arquitetura consiste em armazenamento de objetos, armazenamento de metadados Postgres de pequeno porte e serviços sem estado, sem necessidade de gerenciar discos locais, suportando escalabilidade elástica e implantação auto-hospedada. Em termos de desempenho, a latência P50 ao carregar árvores de rastreamento é de 92ms, uma execução única carrega em 71ms, filtragem de execução em 82ms, busca de texto completo em 400ms, filtragem de threads em 131ms, com melhorias de velocidade de até 12 vezes na experiência central do LangSmith. Atualmente, o SmithDB já atende totalmente ao tráfego de produção, cobrindo 100% da ingestão na nuvem dos EUA e consultas de rastreamento na interface de usuário, a integração do produto (regras de execução, exportação em lote, funcionalidades experimentais) está quase concluída. (Fonte: InFoQ)