Quando olhei seriamente para @0G_labs pela primeira vez, minha intuição não foi de entusiasmo, mas sim uma sensação de opressão, não parece um L1 comum, mais parece estar tentando redefinir o sistema operacional de baixo nível da era da IA.

O ponto-chave do $0G não é a narrativa, mas a capacidade de integração estrutural. Ele unifica armazenamento, computação, disponibilidade de dados e execução de modelos na mesma camada de arquitetura, permitindo que a IA não dependa mais de nuvens centralizadas, mas possa realizar treinamento, inferência e chamadas na cadeia.
Esse design essencialmente está puxando a IA do era das plataformas de volta para a era dos protocolos.
Minha maior impressão pessoal é que ele não está otimizando o Web3, mas antecipando a definição do padrão de interface para IA Web3.
Se essa estrutura funcionar, os desenvolvedores não precisarão mais montar integrações com AWS, APIs de modelos e sistemas na cadeia, mas poderão construir aplicações diretamente em um sistema operacional de IA unificado.
Claro que há problemas bastante reais, limites de desempenho, cargas de trabalho reais de IA e custos de computação descentralizada, que não são fáceis de resolver. Mas sua ambição não é na camada de produto, e sim uma reescrita na camada de infraestrutura.
Se o Ethereum definiu ativos, então o @0G tenta definir o ambiente de execução da IA.
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