A Adaption lançou o sistema de ajuste fino totalmente automático AutoScientist, com desempenho superando os especialistas humanos em 35%

De acordo com o monitoramento do Beating da Dongcha, a Adaption lançou o sistema de treinamento e alinhamento de modelos totalmente automático AutoScientist.
Este sistema consegue executar automaticamente todo o ciclo de pesquisa de modelos, sincronizando a otimização de dados e fórmulas de treinamento, permitindo que não técnicos também possam realizar ajustes finos de modelos personalizados de forma independente.

Dados de testes mostram que o AutoScientist supera em média 35% o desempenho de ajuste fino configurado manualmente por pesquisadores internos da Adaption.
Em oito testes de referência em domínios verticais, com uso da arquitetura Together AI e conjuntos de dados variando de 5.000 a 100.000 exemplos, o sistema aumentou a taxa de sucesso no ajuste fino de 48% para 64% em relação à configuração manual.

A maioria dos ajustes finos baseados em dados privados falha devido ao esquecimento catastrófico e ao overfitting, mas o sistema consegue oferecer ganhos de desempenho previsíveis.
A empresa afirmou que isso não só reduz a barreira para construir IA personalizada, como também elimina a complexidade de monitorar manualmente a busca por parâmetros por engenheiros de aprendizado de máquina.
Atualmente, o sistema está disponível para um teste gratuito de 30 dias, e a equipe afirmou que no futuro também será lançada uma tecnologia de adaptação em tempo real sem necessidade de treinamento.