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LangChain lança ferramenta de detecção automática de bugs: localiza falhas automaticamente, corrige o código e envia diretamente para o usuário
De acordo com o monitoramento Beating, a LangChain anunciou em sua conferência Interrupt duas atualizações principais destinadas a resolver os desafios de depuração de Agentes: o novo banco de dados de baixo nível SmithDB e a ferramenta de automação de diagnóstico LangSmith Engine.
A arquitetura antiga de baixo nível já não consegue suportar o crescimento dos dados de rastreamento (trace). O SmithDB recém-lançado abandona a solução tradicional de disco local, adotando uma construção baseada em armazenamento de objetos. Essa mudança aumentou o desempenho de consulta das cargas de trabalho principais em até 15 vezes.
Sobre uma base mais rápida, o LangSmith Engine automatiza diretamente o processo de “corrigir bugs”. Ele monitora continuamente o ambiente de produção em segundo plano, classifica automaticamente as chamadas que falharam e identifica qual trecho de código apresentou o problema. Além disso, ele também prepara automaticamente um PR para corrigir a vulnerabilidade, juntamente com o conjunto de testes (evals) correspondente.
Para agentes complexos, revisar manualmente uma grande quantidade de traces em busca de padrões tornou-se o maior gargalo de eficiência. Esta atualização da LangChain, na prática, transforma o ciclo de depuração de “descobrir erro - localizar código - corrigir automaticamente - adicionar testes” em uma linha de produção totalmente automatizada.