Recentemente, alguém me perguntou como começar rapidamente na análise de dados na cadeia, e percebi que muitos novatos na verdade não têm um entendimento profundo sobre esse assunto. Em vez de começar pela definição, vamos falar do ponto de vista prático.

Dados na cadeia na verdade são todas as informações de transações, endereços de carteiras, informações de blocos que estão registrados na blockchain. Parece complicado, mas o núcleo é uma frase: cada transação na blockchain é transparente e verificável, e é aí que reside o valor dos dados na cadeia.

Eu mesmo uso os dados na cadeia para três coisas principais. Primeiro, observar os movimentos das baleias, rastrear os endereços de carteiras desses grandes investidores, para ver se eles estão comprando ou vendendo, o que pode dar muitas pistas sobre o sentimento do mercado. Segundo, detectar transações anômalas, como transferências de grandes quantidades de repente ou aumento repentino no volume de transações, que muitas vezes indicam que o mercado pode estar se movendo. Terceiro, avaliar a saúde da rede, usando indicadores como o número de endereços ativos e as taxas de rede, para ter uma ideia de quão ativa a cadeia está atualmente.

Falando de ferramentas, atualmente há várias plataformas profissionais de dados na cadeia no mercado. A Coin Metrics começou a atuar nesse campo em 2017, oferecendo dados de rede, dados de mercado e diversos indicadores, com uma boa experiência de usuário. A Glassnode é uma equipe suíça, e seus produtos de indicadores na cadeia sempre estão na frente, mesmo na versão gratuita, você consegue acessar muitos pontos de dados e eles publicam relatórios aprofundados regularmente. Se você quer acompanhar o ecossistema de dApps, o Dappradar monitora em tempo real mais de 3000 aplicações, sendo uma boa porta de entrada para entender o mercado de DeFi e NFTs.

Por que valorizar a análise de dados na cadeia? Simplificando, a maior vantagem da blockchain é a transparência e a imutabilidade. Os dados na cadeia permitem que tudo isso seja verificável. Como trader ou investidor, você pode usar dados históricos para identificar tendências, julgar o sentimento do mercado e até descobrir riscos potenciais com antecedência. Isso é fundamental para tomar decisões baseadas em fatos completos.

Outro aspecto é a segurança. Atividades anômalas na cadeia muitas vezes são sinais de hackers ou fraudes, e uma análise rápida dos dados na cadeia pode ajudar a identificar riscos rapidamente e proteger seus ativos. Cada vez mais, a comunidade de criptomoedas usa dados na cadeia para fazer verificações de conformidade e monitoramento de segurança.

Se você está começando nesse campo, recomendo começar entendendo alguns indicadores básicos. O número de endereços ativos reflete o uso real da rede, o volume de transações e as taxas de rede podem te informar sobre o grau de congestionamento. Essas são ferramentas de entrada para análise de dados na cadeia.

Em resumo, os dados na cadeia são como um eletrocardiograma da blockchain; entendê-los permite compreender melhor o que está acontecendo no mercado. Seja para aumentar suas chances de sucesso nas negociações ou para avaliar o potencial de longo prazo de uma cadeia, dominar a análise de dados na cadeia é uma habilidade essencial.