A inflação devido à IA tornou-se um problema para os gigantes tecnológicos - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# A inflação devido à IA tornou-se um problema para os gigantes tecnológicos

Os gastos com infraestrutura de IA continuam a crescer — grandes empresas de tecnologia nos próximos anos investirão vários trilhões de dólares para satisfazer a paixão dos utilizadores pelo ChatGPT e Claude. Escreve a Bloomberg.

Os enormes gastos não se devem apenas aos investimentos de hiperescaleiros como Microsoft e Meta em centros de dados, mas também ao aumento dos preços dos componentes necessários para criar grandes objetos computacionais.

Os investimentos dos hiperescaleiros americanos podem ultrapassar $1 trilhão em 2027. Fonte: Bloomberg.## «Chipflation» e investimentos

«Chipflation» tornou-se um problema não só para o setor de inteligência artificial. O déficit também surge na área de microchips tradicionais. Isto leva ao aumento dos preços de smartphones, consolas de jogos e outros eletrónicos.

A popularidade de aplicações para programação e uso de agentes de IA cria uma procura por componentes de hardware que suportem os processos de trabalho: GPU, memória e CPU. Estes últimos desempenharam anteriormente um papel secundário na revolução da IA, mas agora tornaram-se essenciais para cargas de trabalho de LLM.

Algumas das empresas tecnológicas mais lucrativas e startups financiadas competem para garantir quantidade suficiente de equipamento, temendo ficar para trás na corrida pelo superinteligência.

O maior fabricante de microchips, a TSMC, planeia investir recorde de $56 mil milhões. Elon Musk considera construir a sua própria fábrica de chips. A instalação custar-lhe-á entre $55 e $119 mil milhões.

A situação leva ao aumento das ações dos fornecedores de equipamento para IA, que superam a maioria dos compradores dos seus produtos.

Fabricantes de microchips superam os gigantes no setor de IA. Fonte: Bloomberg.

«As empresas de chips prosperam graças a todos os que estão acima delas na cadeia», afirmou James Covello, diretor global de análise de ações da Goldman Sachs.

Os últimos relatórios dos hiperescaleiros indicam um impacto doloroso da inflação. A Microsoft espera que o aumento dos preços dos componentes eleve os custos de capital anuais em $25 mil milhões, atingindo um total recorde de $190 mil milhões. A Meta aumentou a previsão de gastos em $10 mil milhões.

«Imposto à memória»

As empresas tecnológicas enfrentam cada vez mais o «imposto à memória», pois aceleradores de IA avançados exigem muito mais armazenamento de alta velocidade.

Os três maiores fornecedores de DRAM — SK Hynix, Samsung Electronics e Micron Technology — tornaram-se favoritos do mercado bolsista. A sua capitalização de mercado combinada ultrapassa os $2,8 trilhões.

A procura por parte dos centros de processamento de dados contribuiu para o aumento da rentabilidade da SK Hynix. Fonte: Bloomberg. SemiAnalysis estima que os custos totais de vários tipos de memória representarão 30% em 2026. Em 2024, o valor foi de 8%.

Fonte: SemiAnalysis. Grandes investimentos em chips incentivam os hiperescaleiros a procurar formas de reduzir os custos de computação. Uma delas é usar processadores de IA alternativos, como AMD. Alguns desenvolvem soluções próprias — processadores tensor da Alphabet, chips Trainium da Amazon e Maia 200 da Microsoft.

Entre outras inovações, destaca-se a tecnologia de compressão TurboQuant do Google, que permite reduzir os custos de memória.

O culpado pela inflação

A agitação em torno da inteligência artificial leva os fabricantes de smartphones, consolas de jogos e PCs a enfrentarem dificuldades na garantia do fornecimento de microchips de memória, pois os seus fabricantes preferem mercados mais lucrativos e contratos de longo prazo.

Os fabricantes de eletrónica de consumo têm de transferir o aumento de preços para os consumidores ou reduzir as especificações técnicas dos dispositivos. A terceira opção é aceitar a redução dos lucros.

A construção de fábricas de semicondutores leva anos, pelo que não há perspectivas de uma resposta rápida à procura.

Considerando o aumento dos preços da energia, causado pelos centros de dados intensivos em energia, a inteligência artificial continuará a exercer uma influência significativa na inflação durante algum tempo, concluem na Bloomberg.

Recordamos que a divisão de semicondutores da Samsung registou lucros recorde no primeiro trimestre, superando as expectativas dos especialistas.