Antes, aprender a programar, muitas pessoas começavam pelos conceitos de sintaxe, frameworks, APIs, e só depois começavam a fazer produtos.

Agora, cada vez mais parece o contrário, primeiro vem a ideia, depois deixa o AI ajudar a transformar essa ideia em realidade.
Minha maior sensação recente é que o vibecoding não é uma vitória de quem não sabe programar, mas de quem consegue expressar claramente as necessidades.
Antes, uma pessoa comum tinha uma ideia de produto na cabeça, mas podia ficar travada por não saber front-end, back-end, deploy ou debug, e muitas ideias nem chegavam a ser colocadas em prática, pois o custo de aprendizagem já desmotivava.
Mas agora, muitas coisas se resumem a você conseguir explicar bem a lógica, e o AI já consegue ajudar a fazer a maior parte do trabalho.
O processo de desenvolvimento está cada vez mais parecido com conversar com o computador para criar um produto, pensar na ideia, fazer uma versão inicial, e ir ajustando e otimizando ao longo do caminho.
O mais impressionante é que algumas coisas que eu antes nem ousava tocar, agora realmente consigo colocar online.
Antes, muitas ideias morriam por “não saber fazer”, agora morrem mais por “ninguém usar”.
Porém, acho que o vibecoding também vai trazer problemas. No futuro, certamente aparecerão muitos produtos que funcionam, mas têm uma estrutura ruim e são difíceis de manter.
Porque o AI é muito bom em gerar código, mas nem sempre entende de design de sistemas a longo prazo.
Por isso, não acho que os engenheiros de software vão desaparecer, pelo contrário, acho que o nível de dificuldade está mudando.
O que será mais importante no futuro talvez não seja dominar muitas sintaxes, mas ter senso de produto, capacidade de design de sistemas, estética, e saber exatamente o que você quer fazer.
Porque, no futuro, o mais valioso talvez não seja o código em si, mas saber o que vale a pena transformar em produto.