Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
CFD
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Pre-IPOs
Desbloquear acesso completo a IPO de ações globais
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Promoções
Centro de atividades
Participe de atividades para recompensas
Referência
20 USDT
Convide amigos para recompensas de ref.
Programa de afiliados
Ganhe recomp. de comissão exclusivas
Gate Booster
Aumente a influência e ganhe airdrops
Announcements
Atualizações na plataforma em tempo real
Blog da Gate
Artigos da indústria cripto
AI
Gate AI
O seu parceiro de IA conversacional tudo-em-um
Gate AI Bot
Utilize o Gate AI diretamente na sua aplicação social
GateClaw
Gate Lagosta Azul, pronto a usar
Gate for AI Agent
Infraestrutura de IA, Gate MCP, Skills e CLI
Gate Skills Hub
Mais de 10 mil competências
Do escritório à negociação, uma biblioteca de competências tudo-em-um torna a IA ainda mais útil
GateRouter
Escolha inteligentemente entre mais de 40 modelos de IA, com 0% de taxas adicionais
Como escolher + Resumo:
• Pode usar peso de professor + buscar limite superior → etiqueta suave
• Só pode usar API de código fechado/fazer dados sintéticos → etiqueta rígida
• Pré-treinamento conjunto do zero → destilação colaborativa
Essência da destilação: trocar o custo computacional de treinar um "modelo super grande" por "capacidade de implantação de muitos modelos pequenos".
Qual caminho de destilação você acha mais interessante?