Recentemente, no mundo das criptomoedas, aconteceram várias coisas bastante interessantes, todas apontando para um mesmo sentido — a IA realmente começou a entrar no mundo on-chain.

Primeiro, as principais exchanges lançaram progressivamente soluções de carteira voltadas para agentes de IA, depois os protocolos de pagamento começaram a pensar em como os agentes podem fazer liquidações entre si, além de todas as empresas estarem desenhando algo chamado Skill ou Recipe. À primeira vista, parece uma competição entre gigantes, mas, ao olhar mais de perto, a verdadeira mudança por trás disso pode estar na redefinição da própria carteira.

Falando nisso, a entrada da IA no Crypto não é algo de hoje ou ontem. No começo, todos estavam falando sobre tokens de IA, redes de computação, esses conceitos, mas este ano a situação mudou. Agora, ninguém apenas fala de boca, dizendo que "IA vai mudar o Crypto", mas realmente estão colocando IA dentro de carteiras, exchanges e processos de pagamento.

No ano passado, as funções de IA nas carteiras eram bastante básicas. Por exemplo, alguns assistentes de IA em carteiras podiam ajudar a resumir informações de tokens, organizar o hype social, gerar cartões narrativos, mas, na essência, era só ajudar a entender as informações. Isso realmente ajuda os novatos, mas era só isso. A mudança verdadeira é que a IA começou a passar de "resumidora de informações" para "executora".

Um exemplo que ilustra bem isso é a negociação Agentic de uma exchange. Os usuários podem dizer em linguagem natural à IA qual é seu objetivo de negociação, e a própria IA chama APIs de mercado, faz ordens, monitora riscos. Não é mais clicar botões, inserir preços, aquele fluxo antigo, mas a IA realmente participa na tomada de decisão e na execução.

No nível da carteira também é assim. Agora, várias empresas estão desenhando frameworks de permissões, permitindo que o agente execute transferências, swaps, staking automaticamente dentro dos limites definidos pelo usuário. Algumas carteiras propuseram o protocolo Pact para definir o que o agente pode ou não fazer; outras usam uma abordagem baseada em Recipe para fornecer caminhos predefinidos para o agente.

Mas essa ainda não é a parte mais interessante. O que realmente merece atenção é o conceito de Skill.

Skill, na verdade, é uma forma de encapsular um método de trabalho específico em uma unidade de capacidade reutilizável. Cada Skill funciona como uma pasta, contendo documentação que explica ao IA o que essa capacidade faz, quando usar, como operar. Parece simples, mas por trás há uma lógica bastante profunda.

A chegada do Skill significa que a competição no ecossistema de agentes não é mais apenas por parâmetros de modelos ou velocidade de inferência, mas por métodos de trabalho, conhecimento comunitário e capacidades reutilizáveis. A vantagem de uma plataforma pode não estar mais em "meu modelo é mais inteligente", mas em "neste ambiente, o usuário consegue consolidar sua experiência em ativos que podem ser chamados repetidamente por outros".

Isso é especialmente importante para a indústria de carteiras. Operações on-chain parecem simples, mas, na verdade, envolvem uma complexa acumulação de experiência. Uma troca (Swap) envolve reconhecimento de tokens, validação de contratos, gerenciamento de autorizações, configuração de slippage, avaliação de Gas, identificação de riscos de phishing. Cross-chain envolve escolha de ponte, tempo de chegada, taxas. Participar de DeFi envolve análise de rendimento, riscos de contratos, riscos de liquidação.

Se essas experiências ficarem apenas na cabeça das pessoas, é difícil transmiti-las; se forem escritas em tutoriais, também é difícil que sejam chamadas automaticamente na prática. Mas, se puderem ser consolidadas em Skills, templates, checklists, tornam-se ativos de conhecimento que qualquer usuário pode reutilizar na era da IA. Essa é a direção que o UI 3.0 do imToken quer explorar.

Sob essa perspectiva, o valor futuro de uma carteira não será apenas "se ela consegue realizar uma operação", mas "se as experiências por trás dessas operações podem ser consolidadas, reutilizadas e aprimoradas coletivamente".

Quando a IA começa a participar das operações on-chain, as perguntas que a carteira precisa responder mudam. Não mais "essa transação pode ser assinada?", mas "o que isso significa? Está de acordo com minha intenção real? O escopo de autorização é razoável? Os riscos estão claros? Posso consolidar minha experiência para compartilhar com os outros?".

O ano passado, o pensamento do imToken sobre UI Verificável foi justamente estabelecer uma base para essa era de carteiras. Parece contraintuitivo — quanto mais inteligente a IA, mais o interface precisa ser verificado. Mas esse é o ponto crucial. Os usuários precisam poder verificar a autenticidade da interface, mesmo que o serviço centralizado seja descontinuado ou que o agente cometa erros, mantendo o controle final sobre seus ativos e interações. Isso é consistente com o princípio de não custódia que o imToken sempre defendeu.

A não custódia resolve a questão de "a quem pertence a chave privada", enquanto a UI Verificável resolve "o que vejo é realmente o que quero assinar". Portanto, a carteira não deve ser uma porta de entrada secundária para a IA, mas sim o ponto final de verificação da segurança dos ativos do usuário na era da IA.

Além da defesa, há uma vertente mais avançada — de ferramenta a plataforma de co-criação.

À medida que a execução é cada vez mais assumida pelos agentes, e a interface se torna verificável, a próxima questão que a carteira deve fazer é: o que mais os usuários podem criar aqui?

Com mais carteiras integrando agentes, desenhando permissões e oferecendo capacidades de execução, a diferenciação a longo prazo pode não vir de "quem integra IA primeiro", mas de "se o usuário consegue consolidar suas próprias criações aqui". Por exemplo, uma estratégia on-chain, um template de regra de segurança, uma aplicação para um cenário específico, uma lista de operações compartilháveis, ou uma Skill que outros usuários e agentes possam chamar.

Isso significa que o usuário passa de "ser apenas um aprendiz" para "ser um co-criador". O conhecimento não é mais só uma saída unidirecional de projetos, mas uma contribuição contínua de usuários reais em cenários reais, ajustando, validando, compartilhando e reutilizando.

Por exemplo, uma Skill de "como adicionar tokens com segurança", um guia interativo de "primeira vez usando Layer2", uma lista de riscos de "identificação de phishing em autorizações", um fluxo de armazenamento frio em hardware wallet. Essas criações podem ser simples — uma imagem, um tutorial, uma lista, um modelo de lembrete — ou podem ser protótipos de Skills que o IA pode chamar no futuro.

Sob essa ótica, o décimo aniversário do imToken não é só uma retrospectiva da jornada de uma década com seus usuários na cadeia, mas também um convite para o futuro. Um convite para que cada usuário consolide suas experiências, dúvidas, métodos e criações, construindo uma rede de conhecimento de carteiras na era da IA.

Pois, de fato, um ecossistema de agentes com vida própria não compete apenas por modelos, mas por uma comunidade de co-criação. E a carteira pode ser o ponto de partida mais natural para essa comunidade.