A IA avalia e entra na vida comum das pessoas comuns Serviços de saúde acessíveis na China são aprimorados

Corretor de Valores Times Reporter Zhang Yifan

Em 9 de abril deste ano, o Conselho de Estado publicou as “Medidas para Acelerar a Construção de um Sistema de Diagnóstico e Tratamento Hierárquico”, propondo impulsionar ainda mais a descentralização dos serviços de saúde e a melhoria das capacidades nas unidades básicas. Como fazer com que os profissionais de saúde de base passem de encaminhamentos passivos para uma abordagem “compreender e decidir com coragem”, elevando a qualidade do serviço médico? Algumas instituições médicas e de exames físicos voltaram seu olhar para a tecnologia de inteligência artificial (IA).

“Detecção precoce, diagnóstico precoce, tratamento precoce”, a IA está transformando a visão de assistência médica acessível em realidade diária. Apoiada na inovação de cenários de serviço, na colaboração entre indústria, academia e pesquisa, e na capacitação por dados, o sistema de saúde do nosso país continua se estendendo às unidades de base, avançando para a prevenção, tornando-se uma fonte de inovação e campo de prática para aplicações de IA.

Deslocamento do ponto de acesso ao serviço de saúde

Em Changsha, a paciente diabética Wang Huizhen (nome fictício), de 67 anos, experimentou a conveniência de “consultar um problema ocular na porta de casa”.

“Olhe para frente, não pisque.” No Centro de Saúde Comunitária de Muyu, no distrito de Tianxin, Changsha, Wang Huizhen realizou uma fotografia do fundo do olho sob orientação médica. Em menos de dois minutos, o relatório de análise gerado automaticamente pela IA foi sincronizado ao seu celular via mini programa.

Na inspeção, a IA alertou Wang Huizhen para sintomas de hemorragia no fundo do olho, e o médico da comunidade imediatamente a encaminhou pelo canal verde do sistema de integração médica para o Centro Médico de Changsha. Após uma cirurgia minimamente invasiva, Wang Huizhen pôde fazer uma revisão no ambulatório a apenas 500 metros de sua casa, com o médico principal orientando remotamente a medicação via vídeo.

“O maior valor deste ‘Sistema de Diagnóstico Auxiliado por Imagem de Fundo do Olho com IA’ é transformar, tecnicamente, o ‘detectar cedo, diagnosticar cedo, tratar cedo’ em uma realidade.” Disse Dai Weiwei, diretor executivo do Instituto de Oftalmologia Digital Aier. No passado, pacientes sem sintomas evidentes não procuravam médicos, e a experiência especializada dos profissionais comunitários também variava. Agora, o sistema de IA pode realizar triagens precisas de 11 tipos de doenças oculares em 2 minutos, com mais de 600 mil chamadas em mais de mil pontos de atendimento em parceria com a Aier Eye Hospital (300015).

Para impulsionar ainda mais a descentralização dos serviços de saúde e elevar a capacidade das unidades básicas, muitas instituições médicas, como a Aier Eye Hospital, têm adotado a tecnologia de IA como foco principal.

Por exemplo, a Meian Health (002044) introduziu um sistema de controle de qualidade de ultrassom com IA em suas avaliações, avaliando automaticamente mais de 2 milhões de imagens de ultrassom por dia; a diagnóstica assistida por IA cobre mais de 90% dos exames de imagem, aumentando a eficiência do rastreamento precoce em 40%. “A aplicação de IA reduz efetivamente o risco de diagnósticos perdidos e alivia os gargalos na eficiência do atendimento básico.” afirmou um responsável da Meian Health. “Por exemplo, o sistema de IA para cápsula endoscópica do intestino delgado aumentou a sensibilidade de detecção de lesões de 76,89% para 99,90%, em comparação com a leitura manual tradicional.”

Como o único robô de IA aprovado no exame escrito de médico licenciado nacionalmente, o assistente médico inteligente da iFlytek Medical já forneceu mais de 1,1 bilhão de recomendações de diagnóstico assistido em mais de 77 mil unidades de saúde de base, gerando mais de 450 milhões de registros eletrônicos padronizados.

Dados clínicos tornam a IA mais eficiente

O desenvolvimento aprofundado da aplicação de “IA + saúde” tornou-se uma tendência. Nosso objetivo é, até o próximo ano, alcançar a aplicação ampla de suporte inteligente ao diagnóstico em unidades básicas, suporte à decisão inteligente para diagnósticos especializados e doenças clínicas, além de serviços inteligentes de atendimento ao paciente em instituições de saúde. Para isso, instituições médicas, centros de pesquisa e empresas de hardware estão colaborando, sendo que os pontos de atendimento presencial mais alinhados ao clínico e com maior acúmulo de dados se tornaram cenários inovadores para a aplicação de “IA + saúde”.

No desenvolvimento do “Sistema de Diagnóstico Auxiliado por Imagem de Fundo do Olho com IA” mencionado anteriormente, a Aier Eye Hospital formou uma parceria clara com o Instituto de Computação da Academia Chinesa de Ciências e fabricantes de equipamentos médicos, promovendo pesquisa e desenvolvimento de hardware de IA médica e a transformação de resultados. A Aier é responsável pelo suporte médico, com uma equipe de médicos experientes realizando marcação de lesões, classificação de doenças e validação de lógica clínica, garantindo que as decisões da IA estejam em conformidade com as normas clínicas.

Dai Weiwei explicou ao Corretor de Valores que, para treinar modelos de IA de alta qualidade para o fundo do olho, dezenas de oftalmologistas experientes participaram da marcação de imagens, levando de 5 a 10 minutos por imagem, totalizando dezenas de milhares de dados anotados, fornecendo suporte de alta qualidade para o treinamento do algoritmo. Atualmente, a equipe da Aier também criou grupos especializados para doenças raras do fundo do olho, promovendo a extensão da IA para áreas mais específicas e complexas.

“O valor da IA na medicina não está apenas nos modelos de diagnóstico, mas na nossa estratégia ‘1+8+N’, que cobre quase mil pontos de atendimento em todo o país, uma equipe de profissionais altamente capacitados, além do volume anual de milhões de consultas oftalmológicas e centenas de milhares de cirurgias oculares.” Disse Dai Weiwei.

“A tecnologia de inteligência artificial deve retornar à essência clínica, servindo ao atendimento.” enfatizou um responsável da iFlytek Medical. Atualmente, o assistente médico inteligente, que já atende mais de 77 mil unidades de saúde de base e mais de 600 hospitais com soluções de hospitais inteligentes, recebe diariamente mais de 1,7 milhão de registros de dados clínicos reais. Espera-se que, até 2025, o volume de dados de alta qualidade aumente 30%, e a base de conhecimento médico se aproxime de 1 bilhão de artigos, apoiando a evolução de grandes modelos para doenças específicas.

Impulsionando o ciclo de serviços

O aceleramento da aplicação de “IA + saúde” depende de uma troca de dados eficiente, segura e em conformidade. Sob rigorosas normas de privacidade e proteção de dados, a integração de dados entre diferentes hospitais, dispositivos e sistemas, com anonimização e compartilhamento, é fundamental para apoiar pesquisas em ambientes reais multicêntricos, treinamento de modelos de risco de doenças, otimização operacional e colaboração na cadeia de suprimentos.

Como responsável pelo desenvolvimento de grandes modelos, um representante da iFlytek Medical afirmou que a empresa utiliza capacidade de processamento nacional autônoma para treinar e implantar o grande modelo de IA médica, garantindo a segurança dos dados de saúde desde a base tecnológica, com uma infraestrutura totalmente controlada e autônoma.

Como principal fornecedora de dados médicos, a Aier Eye Hospital está focada na limpeza, gestão, modelagem e análise de vastas quantidades de dados (603138), buscando consolidar recursos de alta qualidade e promover a valorização e monetização desses dados. Até 2025, a Aier terá integrado 66 conjuntos de dados específicos de doenças oculares, incluindo mais de 300 mil casos de doenças raras e de foco, e lançado sete produtos de dados no mercado de troca de dados.

Atualmente, a equipe de Dai Weiwei está trabalhando para superar os desafios técnicos na identificação de doenças raras do fundo do olho; a equipe da iFlytek Medical está empenhada em promover a fusão profunda do grande modelo de IA, do sistema médico e de hardware inteligente, tentando estabelecer um serviço de gestão de saúde ao longo de todo o ciclo de vida. Com o esforço conjunto de muitas instituições médicas, o setor de saúde do nosso país continuará a evoluir para um sistema mais inteligente, sistemático e acessível.