Recentemente, há discussões na internet sobre a inteligência artificial (IA) roubar empregos, mas será que isso é verdade? Um parceiro da A16z fez uma refutação longa e bastante interessante, trazendo perspectivas novas.

Resumindo, a teoria do fim do emprego devido à IA baseia-se na premissa de que a quantidade total de trabalho necessária no mundo é fixa. Mas, ao olhar para a história, fica claro que isso está errado. As necessidades humanas estão sempre crescendo, e novas indústrias estão surgindo continuamente.

Um exemplo concreto: no início do século XX, um terço da força de trabalho nos Estados Unidos trabalhava na agricultura. Mas, com a mecanização, como tratores, esse número caiu para cerca de 2% em 2017. Apesar de uma grande quantidade de desemprego, na prática, a força de trabalho migrou para novas indústrias, fábricas, lojas, hospitais, laboratórios de pesquisa, além de setores de serviços e de software. A produção agrícola triplicou, sustentando o crescimento populacional.

A eletrificação seguiu o mesmo padrão. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade, mas até 1930, cerca de 80% operavam com energia elétrica. Nas décadas seguintes, a produtividade do trabalho dobrou. Ainda assim, o desemprego não aumentou; pelo contrário, houve um crescimento explosivo de empregos na manufatura, vendas e finanças. Máquinas como lavadoras e automóveis também criaram novas tarefas de alto valor agregado.

De forma semelhante, podemos dizer que as verdadeiras inovações tecnológicas reestruturam a economia, expandindo o escopo de trabalhos úteis. O uso de VisiCalc ou Excel eliminou tarefas de contabilidade? De jeito nenhum, na verdade surgiu uma nova indústria de análise financeira (FP&A), que reduziu o número de contadores em 100 mil, enquanto aumentou em 150 mil o número de analistas financeiros.

O que os dados atuais indicam? Segundo várias pesquisas acadêmicas, a adoção de IA não causou mudanças significativas no total de empregos. Mas o tipo de trabalho mudou. Tarefas rotineiras administrativas são facilmente substituídas por IA, mas análises, tarefas técnicas e de gestão estão sendo fortalecidas por ela. A demanda por engenheiros de software e gerentes de produto está crescendo, e, desde o início de 2025, o trabalho de desenvolvimento de software vem aumentando de forma constante.

De acordo com a Goldman Sachs, o efeito de “substituição” pela IA é muito menor do que o de “fortalecimento” das funções. Em reuniões de resultados, a expressão “usar IA para fortalecer funções” aparece cerca de oito vezes mais do que “substituir funções existentes por IA”.

Pesquisas recentes reforçam a conclusão de que, embora o panorama geral não mude, há uma redistribuição de trabalhos. Pesquisadores de Stanford e outras instituições descobriram que, enquanto trabalhos de nível inicial ficam mais difíceis, há um aumento de funções de suporte e assistidas por IA.

Em uma escala macro, não há uma correlação estatisticamente significativa entre IA e a taxa de desemprego. As pessoas tendem a se envolver em trabalhos reforçados por IA, mas, em setores com maior risco de substituição por IA, essa tendência se inverte. Ou seja, o impacto geral é neutro, mas a situação não é estática.

O surgimento de novos negócios também está crescendo rapidamente, com alta correlação com a aplicação de IA. O número de novos aplicativos na loja de aplicativos aumentou 60% em relação ao ano anterior. Conjuntos de dados relacionados a robôs também cresceram exponencialmente, subindo do 10º para o 1º lugar em apenas dois anos. O trabalho cognitivo ainda está no começo, e a ambição humana não tem limites.

Em outras palavras, a questão não é simplesmente que a IA rouba empregos, mas que a natureza e a qualidade do trabalho estão mudando. Certamente, alguns empregos desaparecerão, mas, mais importante, novos empregos estão surgindo. No panorama econômico geral, a IA não leva ao desemprego, mas pode ser a porta de entrada para uma era de inteligência mais rica.