Sempre houve uma coisa que me inquieta. Apesar de ouvirmos cada vez mais falar que a IA vai acabar com o emprego, os dados reais mostram que essa visão é, na verdade, bastante fraca e sem fundamento sólido.

Um recente contra-argumento interessante foi apresentado por David George, sócio geral da A16z. Sua principal tese é que a teoria do fim do emprego por IA baseia-se numa falácia fundamental de que a quantidade total de trabalho é fixa. Em outras palavras, a quantidade de trabalho a ser feita na economia está sempre a variar, e mesmo que novas tecnologias substituam empregos antigos, novas áreas de trabalho surgirão inevitavelmente.

Ao olharmos para a história, essa perspectiva fica ainda mais clara. No início do século XX, um terço da força de trabalho nos Estados Unidos trabalhava na agricultura. Com a mecanização agrícola, como tratores, essa proporção caiu para cerca de 2% até 2017. À primeira vista, parece que a automação causou um desemprego em massa. Mas a realidade foi diferente. A produção agrícola quase triplicou, sustentando o crescimento populacional. Os trabalhadores rurais que perderam seus empregos migraram para indústrias como fábricas, lojas, escritórios, hospitais, laboratórios e, eventualmente, setores como o de software, que na época nem existiam.

O mesmo vale para a eletrificação. Pense que a eletricidade não foi apenas uma troca de fonte de energia, mas uma transformação estrutural nas fábricas, além de criar bens de consumo totalmente novos. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade, mas até 1930, cerca de 80% delas operavam com energia elétrica. Nas décadas seguintes, a produtividade do trabalho dobrou, e novas profissões como vendedores, analistas financeiros e credores surgiram rapidamente.

E quanto à chegada do Excel e do VisiCalc? É verdade que o trabalho de contabilistas diminuiu. Mas, nesse processo, surgiu toda uma nova indústria de planejamento financeiro e análise (FP&A), que criou cerca de 150 milhões de analistas financeiros, enquanto o número de contadores caiu em torno de 100 milhões.

Agora, é natural questionar se algo semelhante está acontecendo com a IA. Pesquisas acadêmicas recentes oferecem respostas interessantes.

Segundo estudos do NBER, a adoção de IA não alterou significativamente o quantidade total de emprego, mas começou a redesenhar a distribuição de cargos. Tarefas rotineiras de escritório são facilmente substituídas, enquanto tarefas analíticas, técnicas e gerenciais estão sendo fortalecidas. Uma pesquisa do Federal Reserve de Atlanta estima que, em média, mais de 90% das empresas não perceberam impacto da IA nos últimos três anos. Dados do Census Bureau indicam que apenas cerca de 5% das empresas que usam IA relataram efeitos no número de empregados, com aumentos e diminuições quase equilibrados.

O Instituto de Pesquisa de Orçamento de Yale aponta que "o impacto da IA no mercado de trabalho reflete mais estabilidade do que uma grande disrupção econômica".

Por isso, os dados atuais não sustentam a visão apocalíptica. Pelo contrário, eles indicam o oposto. Um exemplo claro é o aumento acelerado na contratação de engenheiros de software e gerentes de produto. Uma análise do Goldman Sachs mostra que os executivos usam a expressão "potencialização da IA" cerca de oito vezes mais do que "substituição por IA".

Por que isso acontece? Porque, ao perceber que a IA aumenta a capacidade cognitiva, as pessoas começam a buscar trabalhos mais avançados. A criação de novos negócios está crescendo exponencialmente, com um aumento de 60% na publicação de novos aplicativos na loja de aplicativos em relação ao ano anterior. Dados de robótica mostram que, em apenas dois anos, essa área saltou do décimo para o primeiro lugar em popularidade. Tudo isso prova que a IA não está apenas destruindo empregos, mas criando indústrias e profissões totalmente novas.

Certamente, alguns empregos vão diminuir. O Bureau of Labor Statistics prevê uma redução em funções como atendimento ao cliente e administração médica. Mas, em uma escala macro, não há uma correlação estatisticamente significativa entre IA, taxas de desemprego e crescimento do emprego. Pelo contrário, setores reforçados pela IA tendem a apresentar taxas de crescimento de emprego mais altas e taxas de desemprego mais baixas.

No fundo, isso não é uma novidade. A maior parte do emprego criado desde 1940 são profissões que nem existiam naquela época. Acredito que o mesmo está acontecendo agora. A IA pode eliminar alguns trabalhos, mas pensar que tudo acabou é não compreender a essência humana.

Os seres humanos buscam sempre expandir. Quando os preços dos alimentos caem, gastam mais em habitação, saúde, educação, viagens e lazer. O mercado de trabalho é igual. Como a ambição humana é ilimitada, novos empregos surgem constantemente, novas fronteiras aparecem e há sempre a necessidade de conquistá-las.

O trabalho do conhecimento não está chegando ao fim, mas sim começando. Com a automação eliminando tarefas repetitivas, o trabalho humano é elevado a um nível superior. Quando a IA se torna mais acessível, a necessidade e as ideias humanas não desaparecem. Muito pelo contrário: elas se fortalecem. Com IA mais barata, mercados maiores, novas empresas, novas indústrias e trabalhos humanos mais sofisticados, tudo está por vir.

A quantidade de trabalho e a capacidade cognitiva não são valores fixos. Sempre foi assim, e continuará sendo. A IA não marca o fim do emprego, mas o início de uma era de inteligência mais rica e avançada.