Recentemente, o tema de que a IA está a tirar empregos tem agitado a sociedade, mas já reparaste que na verdade pode ser o oposto? Um artigo extenso publicado por uma empresa parceira da a16z nega fundamentalmente a teoria de que a "fim do emprego devido à IA".

O interessante é a perspetiva que captura o erro fundamental subjacente a esta discussão. As pessoas que fomentam o pânico sobre a IA geralmente partem do pressuposto de que a quantidade total de trabalho que deve ser feita no mundo é fixa. Mas, olhando para a história, podemos perceber o contrário. Com a mecanização agrícola, o número de trabalhadores agrícolas caiu de um terço para 2% em 2017, após um início de século em que a agricultura empregava uma grande parte da população, mas o desemprego não foi permanente. Na verdade, a força de trabalho mudou-se para fábricas, lojas, escritórios, hospitais e para a indústria de software, criando um sistema económico totalmente novo.

A eletrificação seguiu o mesmo padrão. Não foi apenas uma mudança de fonte de energia, mas uma reestruturação completa das fábricas, levando ao surgimento de bens de consumo e produtos industriais antes inimagináveis. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade; em 1930, esse número subiu para 80%. Nas décadas seguintes, a produtividade do trabalho duplicou, mas o emprego não diminuiu — pelo contrário, aumentou.

Quando surgiram o VisiCalc e o Excel, dizia-se que o trabalho de contabilista iria acabar. Mas o que realmente aconteceu? O número de contabilistas reduziu-se em 1 milhão, mas a indústria de análise financeira (FP&A) cresceu, com 1,5 milhão de analistas financeiros a serem acrescentados. Ou seja, os empregos não foram simplesmente substituídos, mas a qualidade do trabalho foi elevada, criando mais empregos de alto valor acrescentado.

E a situação atual com a IA? Segundo estimativas do Goldman Sachs, o efeito de reforço funcional da IA é muito maior do que o efeito de substituição. Os líderes empresariais, nas conferências de resultados, dizem que usam IA principalmente para reforçar funções, cerca de oito vezes mais do que para substituí-las.

A procura por engenheiros de software está a crescer rapidamente. O número de commits no Git disparou, e a criação de novas aplicações e negócios também está a aumentar. Desde o início de 2025, o emprego na área de desenvolvimento de software tem vindo a crescer de forma constante, tanto em número quanto em percentagem no mercado de trabalho. A procura por gestores de produto também atingiu níveis recorde desde 2022, após uma queda temporária devido às variações nas taxas de juro.

Claro que nem tudo é perfeito. Estudos da Universidade de Stanford e do Federal Reserve de Dallas mostram que está a tornar-se mais difícil encontrar empregos de nível inicial ligados à IA. Mas, ao mesmo tempo, há um aumento de empregos de nível inicial que usam IA como ferramenta de apoio.

Dados académicos atuais não apoiam uma visão apocalíptica. Um estudo do NBER indica que a introdução da IA não alterou significativamente o número total de empregos, mas começou a reestruturar a distribuição de tarefas e profissões. Trabalhos rotineiros de escritório são facilmente substituídos por IA, enquanto tarefas de análise, tecnologia e gestão tendem a ser complementadas e reforçadas por ela.

Um relatório do Federal Reserve de Atlanta estima que mais de 90% das empresas não sentiram impacto da IA nos últimos três anos. Dados do Census Bureau mostram que apenas cerca de 5% das empresas que usam IA relataram impacto no número de empregados, com aumentos e diminuições quase equilibrados.

O mais importante é que não há uma relação estatisticamente significativa entre IA e taxas de desemprego ou crescimento do emprego. Globalmente, a relação é neutra, embora não estática: alguns empregos desaparecem, outros surgem, alguns perdem valor, outros ganham.

O surgimento de novos negócios está a aumentar exponencialmente, com forte correlação com a aplicação de IA. A proporção de novas aplicações na loja de apps aumentou 60% em relação ao ano anterior. Dados de conjuntos relacionados com robótica subiram do 10º para o 1º lugar em apenas dois anos.

Vendo assim, a teoria do fim do emprego por IA é, na sua essência, uma questão de falta de imaginação. A maior parte do emprego criado desde 1940 nem sequer existia nessa altura. É impossível imaginar, na época, o surgimento de indústrias de serviços tecnológicos para médias empresas, centradas na migração para a cloud.

No final, as necessidades e ambições humanas são ilimitadas. Quando os preços dos alimentos baixam, o gasto desloca-se para habitação, saúde, educação, viagens e lazer. O mesmo se aplica ao mercado de trabalho: novos empregos surgem constantemente, conquistando novas fronteiras, e assim por diante.

O objetivo principal do aumento de produtividade é eliminar o trabalho árduo. A afirmação de que a IA vai acabar com empregos só faz sentido se, no momento em que a IA se tornar mais acessível, as necessidades e ideias humanas desaparecerem repentinamente. Isso é claramente errado.

Em termos macroeconómicos, o futuro não é uma era de desemprego. Com IA mais acessível, mercados maiores, novas empresas, novas indústrias e trabalhos humanos mais avançados, não há valores fixos para a quantidade de trabalho ou capacidade cognitiva. A IA não marca o fim do trabalho, mas o início de uma era de inteligência mais rica.