a16z: AI não é o fim do emprego, mas o início de uma era de inclusão inteligente

Autor: David George, sócio geral da a16z; Fonte: a16z; Tradução: Shaw, Jinse Caijing

Aqueles alarmistas de inteligência artificial (IA) que defendem a “camada permanente de desemprego estrutural” estão completamente equivocados, na verdade isso já é um tema antigo. Não passa de uma reformulação do erro do volume total de trabalho que reaparece com uma nova embalagem.

A ideia central do erro do volume total de trabalho é: o volume total de trabalho que a sociedade precisa realizar é fixo e imutável. Ela assume que os trabalhadores existentes, junto com outros profissionais, máquinas e até a IA de hoje, estão em uma relação de soma zero. Segundo essa lógica: já que a quantidade de trabalho útil na sociedade é constante, quanto mais a IA fizer, menos trabalho os humanos poderão fazer.

Mas essa premissa é completamente contrária a tudo que sabemos sobre a natureza humana, mercado e economia. Os desejos e necessidades humanas nunca foram fixos. Há quase um século, Keynes fez uma famosa previsão: a automação faria com que os humanos trabalhassem apenas 15 horas por semana. Claramente, ele errou. Ele previu corretamente que a automação geraria excesso de força de trabalho, mas os humanos não se acomodaram na ociosidade, continuaram a explorar novas atividades produtivas, enriquecendo seu tempo.

Certamente, a IA substituirá algumas tarefas e reduzirá certos empregos (há sinais claros de que esse processo já está em andamento). Sempre que uma tecnologia disruptiva surge, o mercado de trabalho é remodelado — sempre foi assim. Mas afirmar que a IA causará desemprego em larga escala e permanente em toda a sociedade é apenas uma estratégia de marketing para chamar atenção, uma lógica econômica errada, e uma ignorância das leis da história. Pelo contrário, o aumento da eficiência produtiva tende a impulsionar a demanda por força de trabalho, pois o trabalho se torna mais valioso.

A seguir, apresentamos nossa lógica de argumentação completa.

A humanidade está condenada? Exagero

Concordamos com os apocalípticos — na verdade, qualquer pessoa de bom senso consegue perceber: o custo do trabalho intelectual está despencando. Há pouco tempo, tarefas cognitivas que eram consideradas exclusivas do cérebro humano, hoje são cada vez mais bem desempenhadas pela IA.

A narrativa dos apocalípticos é: “Se a inteligência artificial pode pensar por nós, então a barreira de proteção da humanidade desaparece instantaneamente, e o valor final do ser humano será zero.” Assim, os humanos seriam completamente substituídos. Para eles, o trabalho de pensar, que as pessoas precisam e desejam fazer, chegou ao seu limite; agora, a IA assumirá uma parcela cada vez maior dessa carga mental, e os humanos se tornarão supérfluos, sendo eliminados pelo avanço do tempo.

Mas a realidade é exatamente o oposto: precedentes históricos e lógica comum indicam que, quando um fator de produção poderoso tem seu custo drasticamente reduzido, a economia nunca fica parada. Com custos menores, qualidade maior, eficiência acelerada, novos produtos tornam-se viáveis, e a demanda geral se expande. A paradoxo de Jevons é totalmente aplicável aqui.

Quando o carvão tornou a energia barata e abundante, a humanidade não apenas eliminou profissões tradicionais como caçadores de baleias e lenhadores; também inventou novos produtos, como o plástico.

Ao contrário do que dizem os apocalípticos, temos toda razão em acreditar que a IA produzirá efeitos semelhantes. Quando a IA assumir cada vez mais tarefas cognitivas, os humanos terão mais liberdade para explorar novos horizontes, mais ambiciosos e de maior escala.

Se olharmos para a história, podemos prever: as transformações tecnológicas sempre ampliam a economia como um todo.

Cada setor que dominava uma época acaba sendo substituído por uma indústria emergente de maior porte… E esse processo só faz a economia crescer mais e mais.

Hoje, o setor de tecnologia já ultrapassou os antigos setores financeiro, ferroviário e industrial; mas, em relação ao peso na economia e no mercado, ainda há muito espaço para crescer. A produtividade não é uma disputa de soma zero, mas um motor de crescimento positivo, impulsionado por avanços tecnológicos. Quando as máquinas assumem tarefas humanas, o resultado final é uma economia maior, com mais setores e maior complexidade.

Os apocalípticos ignoram a história da inovação humana, focando apenas na queda do custo do trabalho intelectual no presente, como se esse fosse o fim de tudo. Eles veem a substituição de tarefas específicas pela IA e param por aí, sem aprofundar.

“Nosso cérebro produzirá dez vezes mais, mas não faremos mais pensar ou criar; apenas relaxaremos, descansaremos cedo e cedo, e todos agirão assim.” Essa ideia não só é extremamente limitada na imaginação, como também ignora fatos básicos da realidade. Os apocalípticos tentam embalar essa narrativa como “realismo”, mas nunca aconteceu nada assim na história.

O fracasso do Ludismo

Vamos revisitar a história para entender o que realmente acontece quando uma inovação de produtividade impacta a economia.

Agricultura

No início do século XX, quando a mecanização agrícola ainda não era comum, cerca de um terço da força de trabalho nos EUA trabalhava na agricultura. Em 2017, essa proporção caiu para cerca de 2%.

Se a automação realmente causasse desemprego permanente, as tratores deveriam ter destruído completamente o mercado de trabalho agrícola. Mas a realidade é oposta: a produção agrícola quase triplicou, sustentando um crescimento populacional expressivo. Os trabalhadores que deixaram as fazendas não ficaram desempregados de forma permanente; migraram para setores antes inimagináveis: fábricas, supermercados, escritórios, hospitais, laboratórios, e depois para os serviços e tecnologia.

Indiscutivelmente, a tecnologia mudou o caminho de carreira dos agricultores comuns; mas, ao mesmo tempo, liberou uma enorme quantidade de força de trabalho e recursos, criando um sistema econômico totalmente novo.

Eletrificação

O processo de eletrificação também segue uma lógica semelhante.

A eletrificação não é apenas uma troca de uma fonte de energia por outra. Ela substituiu os tradicionais eixos de transmissão por motores elétricos independentes, forçando as fábricas a reestruturarem seus processos de produção, além de gerar novas categorias de bens de consumo e industriais.

Essa é uma característica típica de todas as fases de revolução tecnológica, como resumido por Carlotta Perez em seu livro “A Revolução Tecnológica e o Capital Financeiro”: inicialmente, há altos investimentos e forte atração de capital financeiro; os custos de bens duráveis caem drasticamente; depois, as empresas de bens duráveis entram em uma fase de prosperidade de uma geração inteira.

A eletrificação levou décadas para liberar seu potencial de produtividade. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade, e menos de 10% das residências eram eletrificadas.

Até 1930, a eletricidade fornecia quase 80% da energia na manufatura, e, nas décadas seguintes, a produtividade do trabalho dobrou.

O aumento de produtividade não diminuiu a demanda por força de trabalho; pelo contrário, impulsionou a expansão da manufatura, o aumento de vendedores, o crescimento do crédito e a prosperidade geral do comércio. Sem falar nos efeitos secundários de aparelhos que economizam mão de obra, como a máquina de lavar e o automóvel, que permitiram que mais pessoas se dedicassem a trabalhos de maior valor.

Com a redução do preço dos automóveis, a produção e o emprego no setor explodiram.

Essa é a verdadeira função de uma tecnologia generalista: reestruturar a economia e expandir continuamente os limites do trabalho útil.

Esse ciclo se repete na história. O software de planilhas VisiCalc e Excel, por exemplo, não eliminou os contadores; ao contrário, aumentou a demanda por profissionais de contabilidade e finanças, criando uma nova indústria de planejamento financeiro e análise (FP&A).

Reduzimos cerca de 1 milhão de postos de “contador” e criamos aproximadamente 1,5 milhão de novos empregos em “analistas financeiros”.

Novos empregos no setor de serviços

Claro, a substituição de tarefas por tecnologia nem sempre gera crescimento de empregos em setores adjacentes. Às vezes, o excesso de produtividade cria novas oportunidades de trabalho em setores totalmente diferentes.

Mas alguém pode perguntar: Se a inteligência artificial só vai enriquecer uma pequena parcela da população, deixando o resto para trás, o que fazer?

Ao menos, podemos afirmar que esses super-ricos precisarão gastar sua riqueza, criando uma nova cadeia de serviços — a história mostra isso claramente:

O aumento de produtividade e a riqueza gerada por ela sempre criaram novas profissões. Mesmo que, antes dos anos 90, essas profissões já fossem possíveis tecnicamente, sem aumento de renda e oferta de força de trabalho, elas nunca se concretizariam.

Independentemente de como as pessoas veem os serviços para a elite, o resultado final é que a vida de todos melhora. A expansão da demanda eleva a média salarial, criando mais pessoas que entram na classe média alta.

O economista da Stripe, Ernie Tedeschi, apresentou um exemplo clássico de como uma profissão foi transformada, reconfigurada e renascida: agente de viagens.

A tecnologia realmente reduziu a demanda por agentes de viagens? Com certeza, sem dúvida:

Hoje, o salário total dos agentes de viagens é cerca de metade do que era no início do século, quase inteiramente por causa do avanço tecnológico.

Isso significa que a tecnologia eliminou empregos? Ainda não. Os agentes de viagens não ficaram desempregados de forma definitiva; encontraram novas funções em outros setores da economia. Excluindo o envelhecimento populacional, a proporção de empregos atualmente é praticamente igual à de 2000.

Além disso, os profissionais que permanecem na indústria de viagens, agora mais eficiente, ganham salários mais altos do que antes.

“Na época de maior auge, em 2000, os agentes de viagens ganhavam em média 87% do salário semanal da média da sociedade. Em 2025, esse índice subiu para 99%, o que significa que, nesse período, o crescimento salarial dos agentes de viagens superou o de outros setores privados.”

Portanto, mesmo com o impacto da tecnologia na quantidade de empregos em agências de viagens, a taxa de emprego da força de trabalho total permaneceu igual, e os profissionais que ficaram tiveram rendimentos recordes.

Capacitação é maior que substituição (e as novas profissões que ainda virão)

Por fim, esse ponto é fundamental e reforça que: os alarmistas de IA só veem a ponta do iceberg.

Para algumas profissões, a IA representa uma ameaça disruptiva à sobrevivência. Mas, para muitas outras, ela é um amplificador de capacidades, elevando o valor dessas funções. Cada emprego ameaçado pela substituição por IA tem uma outra profissão que se beneficia.

A estimativa do impacto da substituição por IA feita pelo Goldman Sachs já foi completamente neutralizada e até superada pelo efeito de aumento de eficiência proporcionado pela IA.

Vale destacar que, atualmente, os gestores de empresas dão muito mais atenção ao potencial de IA para potencializar do que para substituir empregos.

Até agora, nas teleconferências de resultados, a menção a “aumento de eficiência com IA” é cerca de oito vezes mais comum do que a menção a “substituição de empregos por IA”.

Embora a Goldman Sachs nem mesmo liste engenheiros de software entre os empregos potencialmente impulsionados pela IA, eles podem ser o exemplo mais típico de profissões que se beneficiam do aumento de eficiência.

A IA é um multiplicador de capacidades na programação. A quantidade de commits de código está disparando (novas aplicações, startups surgindo), e a demanda por engenheiros de software também está voltando a crescer, retomando uma trajetória de expansão.

Os empregos relacionados ao desenvolvimento de software, tanto em quantidade absoluta quanto na participação no mercado de trabalho, vêm crescendo desde o início de 2025.

Isso é resultado da IA? Ainda é cedo para afirmar com certeza, mas não há dúvida de que a IA tem potencial de impulsionar enormemente o trabalho de engenharia de software. Além disso, atualmente, todos os executivos consideram a IA uma prioridade.

Setores de todos os tipos estão buscando integrar a IA em seus negócios, o que naturalmente leva a uma grande contratação de profissionais, impulsionando a valorização desses talentos.

Os empregos relacionados à IA estão impulsionando salários acima da média do setor, especialmente na área de design de sistemas.

Por ora, esses benefícios salariais ainda são limitados, pois estamos em uma fase inicial. Com o aumento de profissionais qualificados, as oportunidades de emprego também crescerão. De qualquer forma, esses números não são o que os alarmistas de IA querem que você veja.

Ao mesmo tempo, o fundador do newsletter “Lenny’s Newsletter”, Lenni Rachitsky, aponta que o número de vagas para gerentes de produto (PMs) vem se recuperando após uma forte queda devido às condições de taxa de juros, atingindo o maior nível desde 2022.

O crescimento simultâneo na contratação de engenheiros de software e gerentes de produto é uma prova clara de que o erro do volume total de trabalho não se sustenta. Se a IA substituísse de forma equivalente o trabalho cognitivo humano, esperar-se-ia uma situação como: “Não há mais necessidade de tantos engenheiros ou gerentes de produto”. Mas o que vemos é o aumento na demanda por ambos, porque a IA permite que façamos mais e de maior escala.

Esse é o problema central dos alarmistas de IA: falta de imaginação. Eles focam apenas na automação de tarefas pontuais, ignorando as novas demandas que estão surgindo e que criarão profissões que nem podemos imaginar hoje.

A maioria dos empregos criados desde 1940 sequer existia em 1940. Em 2000, era fácil prever que muitos agentes de viagens perderiam seus empregos; mas era difícil imaginar uma indústria de serviços tecnológicos voltada para médias empresas, impulsionada por migração para a nuvem — que só veio a se consolidar anos depois, quando a computação em nuvem realmente chegou.

E o que a situação atual revela?

Até agora, nossa análise tem sido baseada em teoria e precedentes históricos, e ambos indicam otimismo.

De fato, toda vez que uma inovação de produtividade libera potencial, ela gera expansão da demanda ou redistribuição de excedentes produtivos para outros setores da economia. Isso significa mais empregos: não só valorizando os empregos existentes, mas criando novas profissões que nem podemos imaginar hoje.

Se, por acaso, essa vez for uma exceção na história, os alarmistas terão que apresentar argumentos sólidos e rigorosos, e não apenas espalhar pânico e discursos vazios.

A substituição de empregos não destruirá a civilização humana; na verdade, o contrário é verdadeiro, essa lógica é sólida. A natureza humana nunca se contenta com o status quo ou com a estagnação. Quando concluímos uma tarefa, buscamos a próxima.

Deixando de lado teoria e precedentes históricos, o que os dados atuais dizem sobre a relação entre IA e emprego? É importante notar que ainda estamos na fase inicial, com benefícios e riscos ainda por se manifestar completamente; mas os dados atuais não sustentam a narrativa do apocalipse. Mesmo de forma conservadora, os dados mostram que o mercado de trabalho não apresenta mudanças drásticas; e cada vez mais evidências apontam que a IA cria mais empregos do que elimina.

Vamos começar por alguns estudos acadêmicos — não uma revisão exaustiva, mas exemplos representativos recentes:

• Inteligência artificial, produtividade e força de trabalho: evidências de gestores empresariais (National Bureau of Economic Research, Working Paper 34984): resultados indicam que, embora a difusão da IA ainda não tenha alterado significativamente o tamanho geral do emprego, ela já está remodelando tarefas internas e estruturas de carreira. Tarefas administrativas e de escritório são mais facilmente substituídas por IA; tarefas analíticas, técnicas e gerenciais tendem a ser complementares à IA.

• Dados de empresas sobre IA (Federal Reserve Bank de Atlanta, Working Paper 2026-3): uma análise de quatro pesquisas mostra que mais de 90% das empresas acreditam que, nos últimos três anos, a IA não teve impacto algum no seu emprego.

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• Estrutura micro da difusão da IA: evidências de empresas, funções de negócio e tarefas dos funcionários (Census Bureau, CES 26-25): estudo aponta que os casos de impacto do emprego por IA ainda são moderados, com cerca de 5% das empresas usando IA e relatando impacto na força de trabalho; entre elas, há empresas que aumentaram ou reduziram o número de empregados, com aproximadamente metade apresentando aumento e metade, redução.

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• Impacto da IA no mercado de trabalho (Yale Budget Laboratory, abril de 2026): “Apesar do receio geral de que a IA possa impactar o mercado de trabalho, nossos dados indicam que essas preocupações são, em grande medida, especulação. Os dados atuais mostram que o impacto da IA no mercado de trabalho é relativamente estável, sem causar rupturas macroeconômicas.”

A lógica é simples: estudos recentes reforçam que o emprego total não mudou, mas a estrutura de tarefas e setores foi reorganizada. Algumas pesquisas indicam que o impacto líquido da IA na contratação é positivo.

Fora essa conclusão de “nenhuma mudança significativa”, há uma exceção importante: estudos de Stanford, Federal Reserve de Dallas e Census Bureau mostram que empregos de nível inicial, com alta penetração de IA, estão se tornando mais difíceis de encontrar.

Porém, antes de concluir que “a IA está destruindo empregos de nível inicial”, é preciso notar que esses estudos também mostram que o número de empregos de entrada que se beneficiam da IA, ou seja, que têm sua produtividade aumentada por ela, também está crescendo, assim como os empregos de entrada que não são afetados pela IA.

Mesmo que admitamos, por hipótese, que alguns empregos de entrada estejam sendo substituídos por IA — e não por ciclos de contratação ou envelhecimento da força de trabalho — os dados deixam claro que o impacto geral da IA no emprego é praticamente nulo.

Essa talvez seja a síntese mais precisa do estado atual do impacto da IA no mercado de trabalho.

“Até o momento, não há evidências estatísticas significativas de correlação entre inteligência artificial, taxa de desemprego e crescimento do emprego.”

No mercado, podem existir duas tendências: por um lado, talentos migrando para empregos potencializados por IA; por outro, empregos substituídos por IA expulsando profissionais.

Setores que empregam mais profissionais potencializados por IA apresentam crescimento de contratação mais forte e menor taxa de desemprego, enquanto setores com maior risco de substituição por IA mostram o contrário.

Em outras palavras: o emprego como um todo permanece neutro, mas sua estrutura interna já mudou: há empregos desaparecendo, outros surgindo; alguns perdem valor, outros ganham destaque e valor de mercado. Com a velocidade atual, a demanda por programadores deve ultrapassar os níveis pré-pandemia em menos de dois anos. A própria IA mantém o mercado de escritórios de São Francisco estável.

Isso reforça nossa visão inicial: a IA certamente eliminará e comprimirá alguns empregos e setores, mas pensar que isso é tudo é um grande equívoco. Frente a uma tecnologia disruptiva, o que devemos esperar é uma reorganização do mercado de trabalho, que ao final resultará em crescimento, não em desemprego em massa. A história já confirmou esse padrão várias vezes, e essa vez não será diferente — a tendência já começou.

O trabalho do conhecimento está apenas começando

Embora seja um tema antigo, a lógica é inquestionável: isso não é o fim do trabalho baseado em conhecimento, mas apenas o começo.

A automação elimina tarefas repetitivas e de base, levando o trabalho humano a níveis de maior valor. A lógica é simples: a humanidade busca expandir-se continuamente. Quando uma camada de escassez é superada, surgem novas demandas mais elevadas. Quando o custo de alimentos cai, as pessoas gastam mais em moradia, saúde, educação, viagens, lazer, conveniência, segurança, beleza e envelhecimento saudável.

O mercado de trabalho também funciona assim. Novas profissões surgirão constantemente, pois a ambição humana é ilimitada; ao conquistar um campo, criamos fronteiras totalmente novas a explorar.

Hoje, o número de novas empresas registradas está em crescimento explosivo, altamente correlacionado com a adoção de IA.

O número de novas aplicações na loja de aplicativos cresce a uma taxa de 60% ao ano.

Não há motivo para ver a economia moderna como um museu de profissões antigas. Ela é uma máquina de alocação criativa de recursos, que gera continuamente novas vagas, trabalhos, objetivos e inovações.

Por muito tempo, a tecnologia de robôs foi vista como ficção científica, devido às altas demandas de processamento em ambientes dinâmicos. Mas agora, a IA está transformando essa visão, levando uma indústria de robótica totalmente nova do conceito à realidade.

O volume de dados de robótica cresceu de forma explosiva, e em apenas dois anos, a participação do setor saltou do décimo para o primeiro lugar.

Muitos empregos relacionados a robótica antes não tinham mercado, mas a IA revelou uma demanda latente.

Reforçando: esses pontos não significam que todos os empregos atuais irão sobreviver intactos. A Bureau of Labor Statistics dos EUA prevê que cargos como atendentes de suporte ao cliente e transcritores médicos irão diminuir, e essa tendência já pode estar em andamento.

Alguns empregos desaparecerão, outros diminuirão de tamanho. O setor passará por ajustes, e a transição certamente trará dores; a produtividade continuará a se infiltrar na economia, e isso leva tempo. Devemos entender e aceitar o impacto dessas mudanças, promovendo uma transição o mais suave possível, incluindo treinamentos profissionais — a16z apoia fortemente essa iniciativa.

O avanço da produtividade visa libertar as pessoas do trabalho mecânico e repetitivo, e essa revolução da inteligência artificial não será diferente.

Porém, a teoria do “fim do emprego com IA” só faz sentido sob uma hipótese absurda: que os desejos e a criatividade humanas irão parar na hora em que a tecnologia se tornar acessível e barata. Isso é claramente sem fundamento. Pessoalmente, não acredito na narrativa de um “mundo de robôs” que leva ao ócio e ao fim da inovação, e tenho certeza de que muitos compartilham dessa visão.

Em uma escala macro, o futuro não será de desemprego em massa ou de uma vida de ócio, assistindo a streaming e usando veículos autônomos o dia todo.

O que o futuro reserva é: custos de IA caindo drasticamente, mercados se expandindo continuamente, novas empresas surgindo, novas indústrias emergindo, e os humanos se dedicando a trabalhos mais criativos e de maior valor. O volume de trabalho nunca foi fixo, a demanda por inteligência nunca foi fixa, no passado e certamente no futuro. A IA não é o fim do trabalho, mas o começo de uma era de inteligência acessível a todos.