A próxima geração de pagamentos não está na camada de pagamento

Autor: IreneDu

Esta é a segunda e meia parte da série de análise da estratégia da Stripe AI.

A origem desta série foi porque, em 30 de abril, a Stripe Sessions 2026 lançou 288 produtos, e percebi que a Stripe está tentando se tornar a infraestrutura econômica na era dos Agentes de IA.

O primeiro artigo, “Stripe não é uma empresa de pagamentos”, tenta responder “por que a Stripe” — seu DNA determina que ela pode fazer isso.

O segundo artigo, “KYC morreu, a economia de Agentes está reescrevendo a base regulatória financeira”, explora o futuro que a Stripe aposta — como será a economia de Agentes e por que a infraestrutura de pagamento tradicional vai falhar completamente diante dela.

Mas, ao chegar ao segundo artigo, recebi uma mensagem de um colega:

Na primeira parte, concordo totalmente. AB 316, ou qualquer lei de um país soberano, a curto prazo, não reconhecerá “Agente como sujeito de direito” — o réu final será sempre uma pessoa específica. Essa questão de Conheça Seu Agente (KYA) não pode, nem deve, mudar.

Porém, na segunda parte — “a única mudança é na eficiência de pagamento e liquidação” — mantenho minha posição. O problema dessa frase não está na conclusão, mas na estrutura que ela assume: ela vê KYA como uma atualização do sistema de pagamento existente.

Essa é uma questão que acho que merece uma análise mais aprofundada.

Vamos voltar à memória muscular de um ex-profissional de pagamentos:

A forma de pagamento é impulsionada pelo cenário, não é algo que nasce de um design interno do sistema de pagamento.

Cada grande avanço na forma de pagamento — internet banking, carteiras móveis, QR codes — não aconteceu porque alguém criou um produto melhor na camada de pagamento, mas porque surgiu um novo cenário de transação que quebrou as suposições fundamentais do sistema de pagamento anterior.

A nova forma de pagamento “cresce” a partir da infraestrutura básica exigida por esse cenário, não é algo que é simplesmente “otimizado”.

Eu trabalhei com inovação em pagamentos na Ant Financial. Em uma plataforma que foi líder no setor ao criar “pagamento rápido”, “pagamento móvel” e “pagamento por QR code”, a maior diversão e dor era pensar: qual será a próxima geração de forma de pagamento?

Fizemos pagamentos com relógio (e também um método de autenticação por batimento cardíaco que substituía o reconhecimento facial), NFC (a tecnologia “toque e vá”), participamos e criamos vários protocolos de “próxima geração” de pagamento, e até tentamos convencer nossos chefes a explorar pagamentos no metaverso.

A maioria desses projetos não saiu do papel.

Olhando para trás, a razão é sempre a mesma: tentamos definir uma nova forma de pagamento na camada de pagamento, mas o cenário que impulsiona a mudança ainda não chegou — sem o cenário, a infraestrutura necessária não surge, e qualquer design inteligente na camada de pagamento não consegue sustentar a mudança.

A economia de Agentes é justamente esse novo cenário que eu aguardava.

KYA é a infraestrutura que está emergindo nesse cenário.

KYA não é um produto de camada de pagamento, é a camada de infraestrutura da economia de Agentes.

Na definição das cinco camadas de KYA na postagem anterior — identidade do Agente, escopo de autorização, assinatura de intenção, auditoria de cadeia de responsabilidade, avaliação de crédito — apenas escopo de autorização e auditoria de cadeia de responsabilidade estão na cadeia de pagamento; as outras três camadas (identidade, intenção, crédito) não fazem parte do pagamento.

  • A camada de identidade serve a todos os cenários que precisam reconhecer um Agente: chamadas entre plataformas, conformidade regulatória, auditoria interna de empresas — o pagamento é apenas um deles.
  • A camada de intenção atende a uma questão maior de alinhamento de IA — o pagamento é apenas um dos muitos cenários de validação.
  • A camada de crédito serve a qualquer sistema que precise atribuir permissões e limites a um Agente — o pagamento é apenas um dos usuários.

Portanto, a afirmação de um colega de que “a única mudança é na eficiência de pagamento e liquidação” — traduzindo para a linguagem de infraestrutura — é a mesma que dizer que KYA é um subsistema do pagamento.

Minha visão, ao contrário, é que o pagamento é um subsistema do KYA.

Essa inversão é o núcleo do que quero discutir nesta análise.

A ação de investimento da Stripe, na linha de frente da indústria, é justamente uma prova disso.

Patrick Collison, na Sessions 2026, usou a expressão “economic infrastructure for AI” (infraestrutura econômica para IA), não “AI payments”. Isso não é uma estratégia de marketing, é uma escolha de posicionamento. Indica que a Stripe não pretende se limitar à identidade de “empresa de pagamentos”, mas apostar na construção da base para a economia de Agentes.

Especificamente, na sua estratégia de produtos:

O protocolo de comércio com Agentes (Agentic Commerce Protocol, ACP), desenvolvido em parceria com a OpenAI, já é utilizado pelo Microsoft Copilot, Meta, e pelo Google Gemini, que entrou em abril — ele é, na essência, um protocolo de identidade e sessão, não um protocolo de pagamento.

O Shared Payment Token separa o Agente do número de cartão real, atuando na camada de autorização, não na de liquidação.

A Stripe adquiriu a Bridge, que fornece infraestrutura de stablecoin; a Privy, que oferece carteira embutida; e criou sua própria blockchain, a Tempo, para gerenciar liquidações — toda essa estratégia não se encaixa na ideia de “otimização de eficiência de pagamento”.

Esse portfólio só faz sentido sob a premissa de que “KYA é uma infraestrutura”, ou seja, se a economia de Agentes for mais do que uma questão de eficiência de pagamento. Se fosse apenas isso, a Stripe não precisaria criar stablecoins, carteiras embutidas ou uma blockchain L1 própria. O que ela faz é ocupar camadas específicas dentro das cinco de KYA.

A responsável por dados da Stripe, Emily Glassberg Sands, revelou em uma entrevista ao Every, em abril, alguns números que confirmam essa visão: uma grande cliente de IA bloqueia 250 mil tentativas semanais de uso fraudulento gratuito; ela já viu uma IA que consome US$ 25 de computação por teste gratuito, com uma taxa de conversão de 4%, o que significa que cada usuário pago inicialmente custa US$ 625 em custos de desenvolvimento; e, nos últimos seis meses, o uso abusivo de testes gratuitos aumentou 4 vezes.

Esses números mostram uma coisa: no ecossistema de IA, a decisão de se uma transação vale a pena ou não acontecer não ocorre na hora do pagamento, mas em etapas anteriores — quem é essa pessoa, o que ela quer fazer, se vale a pena investir recursos nela. É por isso que a Stripe move o Radar de controle de risco do momento da transação para o ciclo de vida completo do usuário: não é apenas acelerar o controle de risco antigo, mas transformar a questão de “essa transação é legítima” para “todo o comportamento do usuário/Agente é legítimo”. A primeira é uma questão de camada de pagamento, a segunda, de KYA.

Voltando à questão do colega: quem é o responsável final?

Ele está certo — a responsabilidade legal final ainda recai sobre uma pessoa. Essa questão já está consolidada na lei com a AB 316.

Porém, essa é justamente a questão que o KYA precisa resolver: quando a cadeia de responsabilidade se torna distribuída, identificar “em qual pessoa, em qual etapa, a responsabilidade recai” é uma tarefa que, na era KYC, não era necessária, mas na era KYA, é obrigatória.

Na era KYC, a cadeia de responsabilidade é linear (usuário → pagamento/banco → comerciante); se uma transação apresenta problema, você intuitivamente sabe quem procurar.

Na era KYA, a cadeia de responsabilidade é em rede (usuário → plataforma de Agentes → fornecedor de modelos → protocolo de pagamento → banco → comerciante, podendo envolver outros Agentes intermediários); mesmo que a lei diga “não procurar o Agente, procurar a pessoa”, você ainda não sabe quem procurar — porque a responsabilidade está dispersa entre 5 a 7 entidades.

KYA não muda a responsabilidade legal final, mas pode, na rede de agentes, usar criptografia para consolidar o papel e as ações de cada entidade — quem autorizou o quê, quem executou, quem liquidou, quem cumpriu a obrigação. Transformar “não há evidências” em “há evidências”, e “não é possível verificar onde ocorreu o problema” em “é possível verificar”.

Isso não é uma melhoria na eficiência de pagamento.

É a primeira vez que a responsabilidade pode ser rastreada dentro de uma rede de Agentes.

Portanto, a frase “a única mudança é na eficiência de pagamento e liquidação” — acho que inverteu a relação entre infraestrutura e função.

O que realmente acontece é:

  • Com o surgimento de uma nova categoria de atores econômicos (Agentes), uma nova camada de infraestrutura (KYA) é forçada a emergir;
  • Essa infraestrutura redefine “quem é o outro lado, o que pode fazer, quem procurar em caso de erro”; e, sobre ela, o pagamento se reorganiza de uma forma que ainda não conseguimos prever completamente.

Qual será a próxima geração de pagamento? Ainda não sabemos ao certo, e essa é a nova espécie que a Stripe tenta definir.

Mas, em um mundo de incertezas, uma coisa tenho certeza — ela não será criada na camada de pagamento.

Ela surgirá após a infraestrutura de KYA estar bem estabelecida, a partir do cenário.

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