Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
CFD
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Pre-IPOs
Desbloquear acesso completo a IPO de ações globais
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Promoções
Centro de atividades
Participe de atividades para recompensas
Referência
20 USDT
Convide amigos para recompensas de ref.
Programa de afiliados
Ganhe recomp. de comissão exclusivas
Gate Booster
Aumente a influência e ganhe airdrops
Announcements
Atualizações na plataforma em tempo real
Blog da Gate
Artigos da indústria cripto
AI
Gate AI
O seu parceiro de IA conversacional tudo-em-um
Gate AI Bot
Utilize o Gate AI diretamente na sua aplicação social
GateClaw
Gate Lagosta Azul, pronto a usar
Gate for AI Agent
Infraestrutura de IA, Gate MCP, Skills e CLI
Gate Skills Hub
Mais de 10 mil competências
Do escritório à negociação, uma biblioteca de competências tudo-em-um torna a IA ainda mais útil
GateRouter
Escolha inteligentemente entre mais de 40 modelos de IA, com 0% de taxas adicionais
Pequenas e médias empresas de TIC da Coreia do Sul, novas contratações em 2024 'suspensas'
O mercado de recrutamento de pequenas e médias empresas no setor de tecnologia de informação e comunicação doméstico em 2024 na verdade entrou em estagnação. Quase todas as dez empresas não estão contratando novos funcionários, e na linha de frente da operação, encontrar pessoas tornou-se uma carga maior do que encontrar fundos.
De acordo com a pesquisa de situação real das PME de TIC para 2025, publicada em 10 de janeiro pelo Associação de Startups da Coreia, Ministério de Ciência e Tecnologia da Informação e Comunicação e Instituto de Promoção da Indústria de Informação e Comunicação, entre as 2.500 PME entrevistadas, 98,5% afirmaram que não realizaram novas contratações em 2024. Essa proporção aumentou 1,0 ponto percentual em relação ao ano anterior. A pesquisa foi conduzida de setembro a novembro do ano passado, abrangendo 11 setores de TIC, incluindo jogos, software e componentes eletrônicos. A razão por trás do congelamento de contratações não se deve apenas à desaceleração econômica. As maiores dificuldades apontadas pelas empresas na operação prática foram “garantir a força de trabalho necessária” (50,2%), seguidas por vendas fracas (35,0%), variações nas taxas de juros (23,0%), desenvolvimento de novas tecnologias e produtos (21,3%) e captação de fundos (18,8%).
Particularmente, o talento mais difícil de recrutar no local de trabalho são os gerentes intermediários que desempenham funções tanto operacionais quanto de gestão. Entre os cargos com maior dificuldade de recrutamento, os chefes de seção e líderes de equipe representam 89,4%; os cargos de gerência intermediária vêm logo a seguir, com 84,9%. A proporção de respostas indicando dificuldades na contratação de novos funcionários é de 23,8%, enquanto para cargos de alta direção é de 1,9%. Quanto às categorias profissionais, os especialistas e profissionais relacionados representam a maior proporção, com 89,6%; seguidos por gestores (69,4%) e funcionários de serviço (19,3%). Isso indica que o setor de TIC enfrenta não apenas um problema de quantidade de pessoal, mas uma dificuldade maior em garantir uma força de trabalho qualificada capaz de compreender a tecnologia e liderar projetos. Apesar do número de novas contratações ser baixo, a escassez de mão de obra ainda é grave, o que pode ser explicado pelo fato de muitas empresas adiar ou abandonar contratações devido à incapacidade de recrutar talentos com o nível desejado em tempo hábil.
Do ponto de vista da estrutura de financiamento, as PME de TIC dependem mais do sistema bancário do que de financiamento político. Entre as novas fontes de financiamento externo, “bancos e instituições financeiras gerais” representam a maior proporção, com 77,0%; títulos corporativos e ações não listadas representam 20,9%; fundos políticos governamentais e de P&D representam apenas 0,8%. O valor médio de financiamento é de 2,498 bilhões de won sul-coreanos. Quanto às dificuldades no financiamento por instituições financeiras, o item mais citado foi “altas taxas financeiras, ou seja, encargos de juros”, com 24,0%; seguido por “falta de crédito de empréstimo” (16,9%) e “exigências excessivas de garantias e subavaliação de garantias” (12,1%). Por outro lado, 98,9% das empresas entrevistadas afirmaram que enfrentam dificuldades ao obter financiamento por meio de políticas governamentais. As razões incluem “insuficiência de escala e limites de financiamento” (24,9%) e “dificuldade na aprovação de crédito” (17,1%). Apesar de as políticas apoiarem a inovação tecnológica, a situação real das empresas é mais próxima de “altos requisitos de entrada e pequeno porte”.
A situação financeira das empresas apresenta uma divergência entre extensão e conteúdo. Em 2024, o número de empregados nas PME de TIC é de 999.431, aproximando-se de um milhão. O ativo total é de 297 trilhões de won, um aumento de 34 trilhões em relação ao ano anterior; porém, o capital total caiu para 103 trilhões de won, uma redução de 8 trilhões; e o passivo total aumentou para 195 trilhões de won, um incremento de 43 trilhões. Como resultado, a proporção de capital próprio caiu para 34,5%, uma redução de 7,7 pontos percentuais; a proporção de endividamento subiu para 190,0%, um aumento de 53 pontos percentuais. A receita total de vendas foi de 193 trilhões de won, uma redução de 26 trilhões; mas o lucro operacional total aumentou para 6,7 trilhões de won, um incremento de 5,7 trilhões. A queda nas vendas, acompanhada do aumento do lucro, pode ser atribuída a ajustes de custos ou a uma maior ênfase na gestão lucrativa. No entanto, entre as empresas com até 7 anos de existência, apenas 6,1% atingiram o ponto de equilíbrio (ou seja, receita igual aos custos, saindo do prejuízo), com um tempo médio de 1,8 anos. Isso indica que a maioria das startups ainda está em uma estrutura de receita instável.
O ecossistema empreendedor também depende fortemente de capital próprio. Entre as empresas com menos de 7 anos, 95,7% dos atuais representantes são os fundadores; na faixa etária ao iniciar o negócio, a maior proporção é de pessoas na faixa dos 40 anos, com 41,8%. Quanto à formação acadêmica, 77,5% graduaram-se em universidades comuns, sendo que 99,1% começaram a empreender após a graduação. O tempo médio desde a decisão de empreender até a abertura formal da empresa é de 43,5 meses, aproximadamente 3 anos e 7 meses. Quanto ao financiamento, 80,3% utilizam recursos pessoais; em seguida, vêm empréstimos bancários e não bancários (14,1%) e empréstimos entre indivíduos (13,3%). Por outro lado, entre as empresas que já adotaram inteligência artificial, 92,0% afirmam utilizá-la em atividades de P&D e inovação; 51,2% usam machine learning para análise de dados. O maior benefício percebido da inteligência artificial é a “economia de custos de mão de obra”, com 77,8%. Isso mostra que, diante do ambiente de “dificuldade de contratação”, a inteligência artificial está se tornando uma ferramenta para redução de custos e aumento de produtividade. Essa tendência provavelmente continuará no futuro. Se a acessibilidade ao financiamento político não for aprimorada, as PME de TIC terão que continuar dependendo de empréstimos bancários; a combinação de uma contratação fraca e escassez de mão de obra qualificada pode acelerar a disseminação de estratégias de eficiência centradas na inteligência artificial.