Dmitry Shevelenko: O uso de IA para consumidores estabilizou-se, a receita é uma métrica mais fiável do que o número de utilizadores, e a lacuna entre as capacidades da IA e o comportamento do consumidor dificulta o crescimento | Grande Tecnologia

Principais conclusões

• O uso de aplicações de IA para consumidores estabilizou-se, indicando um possível platô no crescimento do mercado.
• A receita é vista como uma métrica mais confiável do que o número de utilizadores para avaliar empresas de tecnologia.
• O ARR da Perplexity dobrou, demonstrando forte envolvimento dos utilizadores e criação de valor.
• A curiosidade humana é crucial para maximizar o potencial e a inovação da IA.
• Os avanços em IA não são totalmente utilizados pelos consumidores, sugerindo a necessidade de melhor educação.
• A novidade na IA pode aumentar a conscientização, mas pode não sustentar o envolvimento a longo prazo.
• As ferramentas de IA são cada vez mais usadas para tarefas relacionadas ao trabalho, aumentando a produtividade.
• A lacuna entre as capacidades da IA e o comportamento do consumidor é uma barreira ao crescimento.
• A aquisição de empresas focadas em IA, como a Perplexity, pela Apple, pode fortalecer seu desenvolvimento de produtos.
• A indústria de IA precisa focar na educação dos utilizadores sobre as capacidades atuais.
• A precisão da IA é vital para uma recuperação de informações e funções de busca eficazes.
• O crescimento da indústria é dificultado pelo comportamento do consumidor que não se adapta aos avanços da IA.
• A produtividade econômica da IA depende de fontes de dados precisas e de alta qualidade.
• Picos de novidade no uso de IA podem levar a uma redução no envolvimento sustentado.
• O potencial das ferramentas de IA é limitado pelo nível de curiosidade e agência humanas.

Introdução do convidado

Dmitry Shevelenko é Diretor de Negócios na Perplexity, onde lidera todos os aspetos do crescimento do negócio da empresa e supervisiona o desenvolvimento do motor de respostas de IA baseado em fontes de internet em tempo real. Anteriormente, ocupou cargos seniores em desenvolvimento de produto e negócios na Meta, LinkedIn e Uber, onde liderou estratégias de monetização e iniciativas de parcerias nos mercados de consumo e empresarial. Shevelenko possui uma licenciatura em Antropologia pela Universidade de Columbia e é um orador frequente sobre inovação em IA e estratégia empresarial em grandes conferências do setor.

Por que a Apple deveria considerar adquirir a Perplexity

• A Apple enfrenta desafios no desenvolvimento de produtos de IA, tornando as aquisições estratégicas.

• Eu fui obviamente muito vocal dizendo que a Apple deveria comprar a Perplexity… esses caras realmente sabem como construir produtos de IA.

  — Dmitry Shevelenko

• A aquisição da Perplexity poderia melhorar as capacidades de IA da Apple.

• O cenário competitivo em IA exige movimentos estratégicos por parte das grandes empresas de tecnologia.

• Os desafios atuais da Apple poderiam ser mitigados pela integração da expertise da Perplexity.

• A abordagem inovadora da Perplexity alinha-se com a necessidade da Apple por soluções avançadas de IA.

• Aquisições estratégicas podem posicionar a Apple como líder no desenvolvimento de produtos de IA.

• A potencial sinergia entre a Apple e a Perplexity poderia impulsionar avanços significativos.

O platô no uso de aplicações de IA para consumidores

• O uso de IA por consumidores estagnou nos últimos seis meses.

• Quando olhamos para o uso de IA por consumidores, algo muito interessante aconteceu… há uma espécie de achatamento que começa no final de 2025.

  — Dmitry Shevelenko

• Essa estabilização indica uma possível estagnação do mercado.

• Compreender as tendências dos utilizadores é crucial para prever o crescimento futuro.

• O achatamento sugere que o interesse do consumidor pode estar diminuindo.

• As empresas precisam inovar para reavivar o envolvimento do consumidor.

• O platô pode refletir um ponto de saturação nas ofertas atuais de IA.

• As estratégias de mercado devem adaptar-se a essa nova fase de uso de IA por consumidores.

Crescimento financeiro e envolvimento dos utilizadores na Perplexity

• O ARR da Perplexity aumentou significativamente, indicando forte valor para os utilizadores.

• Começámos o ano com menos de 250 milhões de ARR e o Arifin recentemente compartilhou que, há um mês, ultrapassámos 500 milhões de ARR, e claramente estamos criando valor para os nossos utilizadores.

  — Dmitry Shevelenko

• Marcos financeiros refletem o desempenho da empresa e o envolvimento dos utilizadores.

• O crescimento do ARR demonstra o sucesso da Perplexity no mercado competitivo de IA.

• Um forte envolvimento dos utilizadores é um fator chave para o sucesso financeiro da Perplexity.

• O aumento do ARR destaca a capacidade da empresa de criar valor.

• O crescimento da Perplexity é um testemunho de sua estratégia de negócios eficaz.

• Compreender o ARR é crucial para avaliar o sucesso de empresas de tecnologia.

O papel da IA na melhoria da produtividade

• Os utilizadores aproveitam a Perplexity para tarefas relacionadas ao trabalho, impulsionando a adoção além da IA de consumo.

• As pessoas estão realmente usando a Perplexity para tarefas de trabalho e conhecimento… essa foi a sua arma secreta para serem mais produtivas.

  — Dmitry Shevelenko

• As ferramentas de IA estão integradas nos fluxos de trabalho profissionais, aumentando a produtividade.

• As aplicações práticas da Perplexity reforçam seu papel na produtividade.

• Casos de uso relacionados ao trabalho expandem o alcance das ferramentas de IA.

• Ganhos de produtividade são uma vantagem significativa da adoção de IA.

• A integração da IA em tarefas de trabalho demonstra sua versatilidade e utilidade.

• Compreender como a IA aumenta a produtividade é vital para sua adoção.

Avaliação de métricas de receita versus utilizador na tecnologia

• A receita é uma métrica mais honesta do que os MAUs para avaliar valor.

• Acho que a receita é uma métrica muito mais honesta do que, digamos, os MAUs de topo, que podem incluir muita hype e atividade exploratória, mas não estão tão ligados ao valor.

  — Dmitry Shevelenko

• A receita fornece uma imagem mais clara da saúde financeira de uma empresa.

• Métricas de utilizadores podem ser enganosas devido ao hype e atividades exploratórias.

• Avaliar empresas de tecnologia requer foco no desempenho financeiro.

• A receita reflete o valor real entregue aos utilizadores.

• Compreender a distinção entre receita e métricas de utilizadores é crucial.

• Métricas financeiras oferecem uma avaliação mais confiável do sucesso de uma empresa.

A desconexão entre capacidades de IA e comportamento do consumidor

• O comportamento do consumidor ainda não se adaptou totalmente às capacidades da IA, levando à estagnação do crescimento.

• Acho que há casos de uso que ficaram à frente de onde as pessoas estavam curiosas para explorar, tipo o que é essa coisa de IA, mas seus comportamentos não mudaram.

  — Dmitry Shevelenko

• A lacuna entre as ferramentas de IA e a adoção pelo consumidor é uma barreira ao crescimento.

• A adaptação comportamental é necessária para realizar o potencial completo da IA.

• As empresas devem abordar essa desconexão para impulsionar a adoção de IA.

• Compreender o comportamento do consumidor é fundamental para uma integração eficaz da IA.

• O crescimento da indústria é dificultado por essa lacuna comportamental.

• Superar essa lacuna requer educação direcionada e inovação.

A sobrecarga de capacidades na indústria de IA

• Existe uma sobrecarga de capacidades onde os avanços não são totalmente utilizados pelos consumidores.

• Parte do que a indústria mais ampla precisa fazer é educar os usuários sobre o que é possível agora… as pessoas ainda as usam de uma forma muito, você sabe, da Web 1.0.

  — Dmitry Shevelenko

• Educar os utilizadores sobre as capacidades da IA é essencial para a adoção.

• A sobrecarga destaca uma barreira significativa ao envolvimento do consumidor.

• Os avanços em IA requerem comunicação eficaz com os utilizadores.

• A indústria deve focar em demonstrar o potencial da IA.

• Compreender a sobrecarga de capacidades é crucial para o planeamento estratégico.

• Abordar essa questão pode desbloquear o potencial completo da IA para os utilizadores.

A curiosidade humana como limitação do potencial da IA

• A principal limitação para maximizar o potencial da IA é a curiosidade humana.

• O ingrediente exclusivamente humano para aproveitar tudo isso será curiosidade e agência.

  — Dmitry Shevelenko

• A curiosidade impulsiona a inovação e o uso eficaz das tecnologias de IA.

• A agência humana é fundamental para aproveitar os avanços da IA.

• Incentivar a curiosidade pode melhorar a adoção e inovação em IA.

• Compreender o papel da curiosidade é vital para maximizar o potencial da IA.

• A limitação destaca a importância dos fatores humanos na adoção de tecnologia.

• Fomentar a curiosidade pode levar a uma integração mais eficaz da IA.

O impacto da novidade no envolvimento dos utilizadores de IA

• Picos de novidade na IA aumentam a conscientização, mas muitas vezes reduzem o envolvimento sustentado.

• Acho que os picos de novidade são ótimos porque aumentam, você sabe, a conscientização geral e atraem as pessoas, e então elas têm que, você sabe, descobrir seus próprios casos de uso habituais… agora você pode ver que também houve uma redução.

  — Dmitry Shevelenko

• A novidade pode atrair utilizadores, mas pode não sustentar o envolvimento a longo prazo.

• A conscientização é crucial, mas o uso habitual é necessário para retenção.

• Compreender o impacto da novidade é fundamental para estratégias de envolvimento do utilizador.

• O envolvimento sustentado requer mais do que interesse inicial.

• As empresas devem focar em criar valor duradouro além da novidade.

• A natureza transitória da novidade destaca os desafios na retenção de utilizadores.

A importância da precisão nas aplicações de IA

• A precisão na IA é essencial para uma busca e recuperação de informações eficazes.

• Em última análise, vemos valor nos aspectos mais economicamente produtivos da IA… é preciso ter uma busca de primeira classe para que tudo o que você faz com IA esteja fundamentado nas fontes mais atualizadas e de maior qualidade.

  — Dmitry Shevelenko

• Dados precisos são críticos para o desempenho da IA e a confiança do utilizador.

• Funções de busca eficazes dependem de fontes de dados de alta qualidade.

• O valor da IA está ligado à sua capacidade de fornecer informações precisas.

• Compreender a importância da precisão é crucial para o desenvolvimento de IA.

• As empresas devem priorizar a qualidade dos dados para melhorar as aplicações de IA.

• A precisão é um elemento fundamental para uma integração bem-sucedida da IA.

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