A Nvidia resolveu o problema de segurança do agente de IA na GTC. O problema de pagamento ainda é nosso.

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A Nvidia respondeu a uma das duas questões difíceis sobre agentes de IA na GTC desta semana. A outra — a financeira — não foi abordada.

Em 16 de março, no SAP Center em San Jose, Jensen Huang anunciou o NemoClaw, uma pilha de software de código aberto que se instala por cima do OpenClaw com um único comando e adiciona os controlos de segurança e privacidade que mantiveram as empresas à margem.

OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operativo para IA pessoal e o projeto de código aberto de crescimento mais rápido da história, foi criado para indivíduos. Não tinha controlos sobre os dados que um agente podia aceder, para onde podia enviar informações ou como as suas ações podiam ser auditadas.

O NemoClaw resolve todos os três. Instala o OpenShell, um tempo de execução que isola cada agente num ambiente sandboxed, aplica políticas de acesso definidas pela empresa e suporta modelos locais a correr no dispositivo e modelos na nuvem acessados através de um router de privacidade que impede a exposição de dados internos externamente. A plataforma é independente de hardware — não requer chips Nvidia para funcionar.

Huang enquadrou a questão da implementação empresarial em termos explícitos. Cada empresa, disse ele, agora precisa de uma estratégia OpenClaw da mesma forma que cada empresa precisou de uma estratégia Linux e de uma estratégia HTTP. O NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para indústrias reguladas. O que tinha impedido as equipas de aquisição, jurídicas e de conformidade era não a capacidade, mas a ausência de uma forma de definir e aplicar limites ao que os agentes podiam aceder, executar e relatar. O NemoClaw elimina essa objeção.

O que não resolve é o que acontece quando um agente atinge o limite dos sistemas internos de uma empresa e precisa de transacionar com o mundo exterior.

A infraestrutura financeira tradicional foi construída com base numa única suposição: que a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com uma identidade legal verificada. As regras de KYC, AML e os acordos de participação em redes de pagamento refletem essa suposição.

Um agente que reserva autonomamente recursos de computação na nuvem, compra conjuntos de dados ou paga por serviços externos não se encaixa nesse modelo. Não pode abrir uma conta bancária. Não pode possuir credenciais de pagamento vinculadas a uma conta humana verificada. As vias que suportam a maioria dos pagamentos comerciais não foram desenhadas para isso.

Como o FinTech Weekly reportou em março, a infraestrutura de criptomoedas oferece um caminho paralelo. As carteiras de criptomoedas não requerem verificação de identidade. Um agente que possui uma carteira pode enviar e receber valor e pagar por serviços autonomamente.

A Coinbase lançou Carteiras Agentic a 11 de fevereiro na sua protocolo x402, um padrão de pagamentos criado especificamente para transações máquina-a-máquina. Essa infraestrutura está ativa. O problema é que a maioria dos pagamentos empresariais ainda corre em vias tradicionais, não em vias de criptomoedas. A lacuna entre onde a infraestrutura de pagamento de agentes está hoje e onde a maioria das transações comerciais realmente acontece é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.

A Nvidia construiu esta semana a camada de governança para agentes de IA. A questão de como esses agentes participam no sistema financeiro tradicional — não na alternativa de criptomoedas, mas na infraestrutura que processa a maioria dos pagamentos comerciais do mundo — permanece em aberto.

Nota do editor: Comprometemo-nos com a precisão. Se detectar um erro, um detalhe em falta ou tiver informações adicionais sobre alguma das empresas ou processos mencionados neste artigo, envie-nos um email para [email protected]. Revisaremos e atualizaremos prontamente.