Acabei de encontrar algumas notícias interessantes sobre Jensen Huang que valem a pena prestar atenção. O CEO da Nvidia está a argumentar que a IA criou na verdade mais de 500.000 empregos nos últimos anos, o que meio que inverte o roteiro de toda a narrativa de que a automação elimina empregos que temos ouvido.

Pense nisso por um segundo. Quando as empresas começam a implementar sistemas de IA, elas não simplesmente despedem todos e deixam para lá. Elas precisam de engenheiros para construir essas coisas, cientistas de dados para treinar os modelos, equipas de produto para descobrir como usá-los, pessoas de operações para mantê-los funcionando. Isso abre muitas novas posições em todos os setores.

O argumento de Huang é bastante direto: empresas que realmente adotam IA estão a crescer mais rápido, e um crescimento mais rápido significa mais contratações. Não é só a Nvidia falando aqui também — estamos a ver isso acontecer na saúde, finanças, manufatura, logística. Cada setor está a correr para integrar a IA e todos precisam de talento para fazer isso acontecer.

O que é incrível é como isso desafia a visão de desastre e pessimismo sobre automação. Claro, algumas tarefas repetitivas são substituídas, mas o efeito líquido parece ser a criação de empregos, não a destruição. Os ganhos de produtividade na verdade permitem que as empresas se expandam para novos mercados e serviços, o que gera demanda por trabalhadores.

Claro, há um problema. Para que os trabalhadores realmente se beneficiem dessa mudança, eles precisam das habilidades certas. Programas de formação e educação vão ser cruciais. Países que descobrirem isso primeiro vão ter uma vantagem competitiva importante na economia de IA.

As notícias sobre Jensen Huang realmente destacam algo maior — a IA não é só sobre substituir pessoas, é sobre remodelar como o trabalho é feito e criar categorias inteiramente novas de empregos. Se isso realmente se concretizar, depende muito de como as empresas implementam essas tecnologias e se as pessoas conseguem se requalificar rápido o suficiente para acompanhar. Mas se os números de Huang estiverem certos, o lado da criação de empregos da equação já está a avançar mais rápido do que a maioria das pessoas percebe.