Ant lança modelo de reflexão com trilhões de parâmetros Ring-2.6-1T: PinchBench pontua 87,60, superando GPT-5.4

De acordo com o monitoramento do Beating, a equipe do grande modelo Bailing do Ant Group lançou o modelo de pensamento flagship com trilhões de parâmetros Ring-2.6-1T (parâmetros ativados 63 bilhões). Este modelo foi projetado especificamente para tarefas complexas e ambientes de produção, com um mecanismo adicional central de “força de pensamento dinâmica”, que permite ao sistema equilibrar de forma flexível entre profundidade cognitiva, custo de tokens e velocidade de execução.

Com base em diferentes demandas de carga de cálculo, o modelo oferece dois modos de operação: high e xhigh. No modo Agent, que prioriza execução em múltiplas etapas e chamadas de ferramentas (high), sua pontuação no PinchBench atingiu 87,60, superior ao GPT-5.4 xHigh e ao Gemini-3.1-Pro high, com uma pontuação de 63,82 no teste ClawEval. No modo de pensamento profundo voltado para raciocínio matemático e pesquisa científica (xhigh), sua pontuação no AIME 26 foi de 95,83, e no GPQA Diamond, 88,27.

A equipe oficial afirmou que a conversão de formato de texto e as competições matemáticas têm demandas de computação completamente diferentes, e que esse mecanismo foi projetado para reduzir o consumo de tokens, permitindo que o modelo sirva como base padrão para cenários de alta frequência, como orquestração de ferramentas, programação e interações em múltiplas rodadas. O modelo, em parceria com a Novita, oferece uma semana de uso gratuito da API na plataforma OpenRouter (até 15 de maio), e os pesos do modelo serão abertos em breve.