Chamada de trabalhos para o seminário SocialLLM, com foco na inferência social e aplicações de simulação de grandes modelos de linguagem

Notícias ME, 15 de abril (UTC+8), recentemente, o seminário SocialLLM abriu chamadas para submissões, com o objetivo de explorar como utilizar agentes generativos impulsionados por grandes modelos de linguagem para simular, analisar e investigar comportamentos sociais em ambientes online e na internet. O seminário foca especialmente em pesquisas que combinam interações linguísticas micro com fenômenos sociais macro, e incentiva uma análise crítica da aplicabilidade, avaliação e interpretação de simulações sociais baseadas em LLM. O escopo das submissões inclui estudos empíricos, metodológicos, teóricos e conceituais, com temas como simulação social de agentes baseada em LLM, formação de normas, fidelidade de personagens, simulação de contextos de plataformas, experimentos de intervenção, fundamentos empíricos e impactos éticos. Os tipos de submissão incluem artigos longos (até 8 páginas), artigos curtos/posteres (até 4 páginas) e resumos/apresentações (até 2 páginas). Com base na informação original, o prazo para submissões foi até 1 de abril de 2026, com aviso em 15 de abril de 2026, e o seminário ocorrerá em 26 de maio de 2026. Um dos palestrantes principais será Zhijing Jin, professor assistente da Universidade de Toronto e do Instituto Max Planck, que fará uma palestra sobre “Testar e melhorar a colaboração de LLM através de simulação multiagente”. (Fonte: InFoQ)