Recentemente, cada vez mais desenvolvedores estão discutindo uma questão: se a IA realmente é a próxima aplicação central da internet, então a arquitetura blockchain atual consegue suportar esse volume de dados e cálculos?

A maioria das blockchains na verdade foi projetada para transações financeiras. Transações são eventos discretos, com volume de dados limitado, e a lógica de validação também é relativamente simples. Mas a IA é completamente diferente. Treinamento de modelos, inferência, atualização de dados, esses processos são essencialmente fluxos contínuos de dados.
Quando estudei seriamente a arquitetura do @0G_labs pela primeira vez, percebi um ponto muito importante. Não se trata apenas de melhorar o desempenho, mas de redefinir desde a base como a cadeia deve lidar com os dados.
Ao separar a disponibilidade de dados, armazenamento e camada de execução através de uma estrutura modular, a rede pode ser otimizada especificamente para fluxos de dados de IA. Esse design faz com que a cadeia não seja mais apenas um registro de transações, mas possa suportar cargas de trabalho de dados realmente pesadas.
Isso tem um impacto muito profundo na indústria. No passado, o Web3 principalmente resolvia problemas de fluxo de valor, mas na era da IA, o que realmente é escasso são os dados e a capacidade de cálculo. Se a cadeia puder se tornar parte de uma rede de dados, toda a estrutura de aplicações do ecossistema mudará.
Do ponto de vista da experiência do usuário, essa mudança provavelmente não será muito perceptível a curto prazo. Mas, assim que agentes de IA e mercados de modelos descentralizados começarem a surgir, as pessoas vão perceber lentamente que muitas aplicações já estão rodando sobre uma infraestrutura completamente diferente.
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