Muitas pessoas agora, ao falar de IA x Web3, a primeira reação é Tokenizar IA ou negociar Agentes de IA.

Mas se a infraestrutura de base não mudar, essas aplicações terão dificuldade em escalar de forma real.
Por isso, comecei a prestar atenção ao @0G_labs. Porque ele resolve não um problema de aplicação, mas uma contradição mais fundamental.
A rede blockchain enfatiza naturalmente consenso e segurança, enquanto os sistemas de IA enfatizam throughput e eficiência de cálculo.
Estes dois objetivos são, na verdade, conflitantes na arquitetura tradicional.
A ideia do 0G é dividir diferentes funções através de um design modular.
A rede de disponibilidade de dados é responsável por publicar dados de alta taxa de transferência,
a camada de armazenamento cuida da persistência, e a camada de execução gerencia a lógica da aplicação.
Assim, cada camada pode ser expandida de forma independente.
Parece apenas uma mudança na estrutura técnica, mas tem um grande significado para a indústria.
Porque, pela primeira vez, permite que cargas de trabalho de IA operem na cadeia, ao invés de serem obrigadas a ficar em servidores centralizados.
Se essa arquitetura for validada como eficaz, no futuro muitas aplicações de IA poderão usar a blockchain como infraestrutura, e não apenas como camada de liquidação.
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