a16z: AI não é o fim do emprego, mas o início de uma era de inclusão inteligente

Autor: David George, sócio geral da a16z; Fonte: a16z; Tradução: Shaw, Jinse Caijing

Aqueles alarmistas de inteligência artificial (IA) que defendem a “camada permanente de desemprego estrutural” estão completamente equivocados, na verdade isso já é um tema antigo. Não passa de uma nova embalagem do erro do volume total de trabalho que volta a surgir.

A ideia central do erro do volume total de trabalho é: o volume total de trabalho que a sociedade precisa realizar é fixo. Assume-se que os trabalhadores existentes, junto com outros profissionais, máquinas e até a IA de hoje, estão em uma relação de soma zero. Segundo essa lógica: já que a quantidade de trabalho útil na sociedade é constante, quanto mais a IA fizer, menos trabalho os humanos poderão fazer.

Mas essa premissa é totalmente contrária a tudo que sabemos sobre a natureza humana, mercado e economia. Os desejos e necessidades humanas nunca foram fixos. Há quase um século, Keynes fez uma famosa previsão: a automação faria com que os humanos trabalhassem apenas 15 horas por semana. Claramente, ele errou. Ele previu corretamente que a automação geraria excesso de força de trabalho, mas os humanos não se acomodaram a isso, continuaram a explorar novas atividades produtivas, enriquecendo seu tempo.

De fato, a IA certamente substituirá algumas tarefas e reduzirá certos empregos (há sinais de que esse processo já está em andamento). Sempre que uma tecnologia disruptiva surge, o mercado de trabalho é remodelado, sempre foi assim. Mas afirmar que a IA causará desemprego em larga escala e permanente em toda a sociedade é apenas uma estratégia de marketing para chamar atenção, uma lógica econômica errada, além de ignorar as leis da história. Pelo contrário, o aumento da eficiência produtiva tende a impulsionar a demanda por força de trabalho, pois o trabalho se torna mais valioso.

A seguir, apresentamos nossa lógica de argumentação completa.

A humanidade está condenada? Exagero

Concordamos com os apocalípticos — na verdade, qualquer pessoa de bom senso consegue perceber: o custo do trabalho intelectual está despencando. Há pouco tempo, tarefas cognitivas que eram exclusivas do cérebro humano, hoje, com IA, estão cada vez mais bem feitas.

A narrativa dos apocalípticos é: “Se a inteligência artificial pode pensar por nós, a barreira de proteção da humanidade desaparece instantaneamente, e o valor final do ser humano será zero.” Assim, eles acreditam que os humanos serão completamente substituídos. Para eles, o trabalho de pensar, que as pessoas precisam e desejam fazer, chegou ao fim; agora, a IA assumirá uma parcela cada vez maior dessa carga mental, e os humanos ficarão cada vez mais supérfluos, sendo eliminados pelo tempo.

Mas a realidade é exatamente o oposto: precedentes históricos e lógica comum indicam que, quando um fator de produção poderoso tem seu custo drasticamente reduzido, a economia nunca para no lugar. Com custos menores, qualidade maior, eficiência acelerada, novos produtos tornam-se viáveis, e a demanda geral se expande. A paradoxo de Jevons é totalmente aplicável aqui.

Quando o carvão tornou a energia barata e abundante, os humanos não apenas eliminaram profissões tradicionais como caçadores de baleias e lenhadores; também inventaram novos produtos, como o plástico.

Ao contrário do que dizem os apocalípticos, temos toda razão em acreditar que a IA produzirá efeitos semelhantes. Quando a IA assumir cada vez mais tarefas intelectuais, os humanos terão mais liberdade para explorar novos horizontes, áreas de fronteira mais ambiciosas e inéditas.

Se olharmos para a história, podemos prever: as revoluções tecnológicas sempre ampliam a economia como um todo.

Cada setor que dominava uma época acaba sendo substituído por uma indústria emergente de maior porte… e esse processo só faz a economia crescer mais.

Hoje, o setor de tecnologia já ultrapassou os antigos setores financeiro, ferroviário e industrial; mas, em relação ao peso na economia e no mercado, ainda há muito espaço para crescer. A produtividade não é uma disputa de soma zero, mas um motor de crescimento positivo, impulsionado por força poderosa. Quando as máquinas assumem uma grande quantidade de trabalho, o resultado final é uma economia maior, com mais setores e maior complexidade.

Os apocalípticos ignoram a história da inovação humana, focando apenas na queda do custo do trabalho intelectual no momento presente, como se esse fosse o fim de tudo. Eles veem apenas a substituição de tarefas específicas por IA, e param por aí, sem aprofundar.

“Nosso cérebro produzirá dez vezes mais, mas não faremos mais pensar ou criar, apenas relaxaremos e descansaremos cedo e tarde, todos agirão assim.” Essa ideia não só é extremamente limitada na imaginação, como também ignora fatos básicos da realidade. Os apocalípticos tentam embalar essa narrativa como “realismo”, mas na história nunca aconteceu algo assim.

A falência do Ludismo

Vamos revisar a história para entender o que realmente aconteceu quando a produtividade avançou de forma revolucionária.

Agricultura

No início do século XX, antes da mecanização agrícola, cerca de um terço da força de trabalho nos EUA trabalhava na agricultura. Em 2017, essa proporção caiu para cerca de 2%.

Se a automação realmente causasse desemprego permanente, os tratores deveriam ter destruído completamente o mercado de trabalho agrícola. Mas a realidade foi exatamente o oposto: a produção agrícola quase triplicou, sustentando um crescimento populacional expressivo. Os trabalhadores que deixaram as fazendas não ficaram desempregados de forma permanente, mas migraram para setores totalmente novos: fábricas, supermercados, escritórios, hospitais, laboratórios, e depois para os setores de serviços e tecnologia de software.

Indiscutivelmente, a tecnologia mudou o caminho de carreira dos agricultores comuns; mas, ao mesmo tempo, liberou uma enorme quantidade de força de trabalho e recursos, criando um sistema econômico totalmente novo.

Eletrificação

O processo de eletrificação também segue uma lógica semelhante.

A eletrificação não é apenas uma troca de uma fonte de energia por outra. Ela substituiu os tradicionais eixos de transmissão por motores elétricos independentes, forçando as fábricas a reestruturarem seus processos de produção, além de gerar novas categorias de bens de consumo e produtos industriais.

Essa é uma característica típica de todas as fases de revolução tecnológica, como resumido por Carlotta Perez em seu livro “A Revolução Tecnológica e o Capital Financeiro”: inicialmente, há altos investimentos e forte atração de capital financeiro; os custos de bens duráveis caem drasticamente; depois, as empresas de bens duráveis entram em uma fase de prosperidade de uma geração, duradoura.

A eletrificação também levou tempo para liberar seu potencial de produtividade. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade, e menos de 10% das residências eram eletrificadas.

Até 1930, a eletricidade fornecia quase 80% da energia na manufatura, e, nas décadas seguintes, a produtividade do trabalho dobrou.

O aumento de produtividade não diminuiu a demanda por força de trabalho, mas estimulou a expansão da manufatura, o aumento de vendedores, o crescimento do crédito e a prosperidade geral do comércio. Sem falar nos efeitos secundários de aparelhos que economizam mão de obra, como a máquina de lavar e o automóvel, que permitiram que mais pessoas se dedicassem a trabalhos de maior valor.

Com a redução do preço dos automóveis, a produção e o emprego no setor explodiram.

Essa é a verdadeira função de uma tecnologia generalista: reestruturar a economia e expandir continuamente os limites do trabalho útil.

Esse ciclo se repete na história. O software de planilhas VisiCalc e Excel, por exemplo, não eliminou os contadores; pelo contrário, aumentou a demanda por profissionais de contabilidade e criou uma nova indústria de planejamento financeiro e análise (FP&A).

Reduzimos cerca de 1 milhão de postos de “contador” e criamos aproximadamente 1,5 milhão de novos empregos de “analista financeiro”.

Novos empregos no setor de serviços

Claro, a substituição de tarefas por tecnologia nem sempre gera aumento de empregos em setores adjacentes. Às vezes, o excesso de produtividade gera novas vagas em setores totalmente diferentes.

Mas alguém pode perguntar: Se a inteligência artificial só vai enriquecer uma pequena parcela da população, deixando o resto para trás, o que fazer?

Ao menos, podemos afirmar que esses super-ricos precisarão gastar sua riqueza, criando uma nova cadeia de serviços — a história sempre foi assim:

O aumento de produtividade e a riqueza gerada por ela criaram uma série de novas profissões. Mesmo antes dos anos 90, muitas dessas profissões já eram possíveis tecnicamente, mas sem aumento de renda na população ou oferta de força de trabalho, elas nunca se concretizariam.

Independentemente de como as pessoas veem os serviços para a classe rica, o resultado final é que a vida de todos melhora. A expansão da demanda eleva a média salarial, criando mais pessoas que entram na faixa de renda elevada.

O economista da Stripe, Ernie Tedeschi, apresentou um exemplo clássico: a profissão de agente de viagens.

A tecnologia reduziu a demanda por agentes de viagens? Com certeza, sem dúvida:

Hoje, o salário total dos agentes de viagens é cerca de metade do que era no início do século, quase totalmente devido ao avanço tecnológico.

Isso significa que a tecnologia matou empregos? Ainda não. Os agentes de viagens não ficaram desempregados de forma definitiva. Encontraram novas funções em outros setores da economia; descontando o envelhecimento da população, a proporção de empregados hoje é praticamente igual à de 2000.

Além disso, os profissionais que permanecem na indústria de turismo, agora mais eficiente, têm salários mais altos do que antes.

“Na época de maior auge, em 2000, o salário semanal médio dos agentes de viagens era apenas 87% do salário semanal médio da sociedade. Em 2025, esse índice subiu para 99%, o que significa que, nesse período, o crescimento salarial dos agentes de viagens superou o de outros setores privados.”

Portanto, mesmo com o impacto da tecnologia na quantidade de empregos em agências de viagens, a taxa de emprego da força de trabalho total permanece igual à de antes; e os agentes que continuam na profissão têm rendimentos recordes.

Capacitação é maior que substituição (e as novas profissões que ainda virão)

Por fim, esse ponto é fundamental e reforça que: os alarmistas da IA só veem a ponta do iceberg.

Para algumas profissões, a IA representa uma ameaça disruptiva à sobrevivência. Mas, para muitas outras, ela é um amplificador de capacidades, elevando significativamente o valor dessas funções. Cada emprego ameaçado por IA tem uma outra profissão que se beneficia dela.

A estimativa do impacto de substituição da IA, feita pelo Goldman Sachs, já foi totalmente compensada e até superada pelo efeito de aumento de eficiência proporcionado pela IA.

Vale destacar que, atualmente, os gestores de empresas dão muito mais atenção ao potencial de IA para potencializar do que para substituir postos de trabalho.

Até agora, nas teleconferências de resultados das empresas, a menção a “aumento de eficiência com IA” ocorre cerca de oito vezes mais do que a menção a “substituição de empregos por IA”.

Embora a Goldman Sachs nem mesmo liste engenheiros de software entre os “postos de trabalho potencialmente aumentados por IA”, eles podem ser o exemplo mais típico de profissões que se beneficiam da IA.

A IA é um multiplicador de capacidade na programação. A quantidade de commits de código está disparando (novas aplicações, novas startups), e a demanda por engenheiros de software também está voltando a crescer.

Os empregos relacionados ao desenvolvimento de software, tanto em quantidade absoluta quanto em participação no mercado de trabalho, vêm crescendo desde o início de 2025.

Será que isso é efeito da IA? Ainda é cedo para afirmar com certeza, mas não há dúvida de que a IA tem potencial de amplificar enormemente o trabalho de engenharia de software. Além disso, atualmente, todos os executivos colocam a IA como prioridade máxima.

Setores de todos os tipos estão buscando integrar a IA em seus negócios, o que naturalmente aumenta a demanda por profissionais especializados, elevando o valor desses talentos.

Os empregos relacionados à IA estão impulsionando salários acima da média do setor, especialmente na área de design de sistemas.

Por ora, esses benefícios salariais ainda são limitados, mas estamos na fase inicial. Com mais profissionais especializados, as oportunidades de emprego também crescerão. De qualquer forma, esses números não são o que os alarmistas querem que você veja.

Ao mesmo tempo, o fundador do newsletter “Lenny’s Newsletter”, na comunidade de tecnologia, Lenni Rachitsky, aponta que o número de vagas para gerentes de produto (PMs) vem se recuperando após uma forte queda devido às condições de juros do setor, atingindo o maior nível desde 2022.

O crescimento simultâneo na contratação de engenheiros de software e gerentes de produto é uma prova clara de que o erro do volume total de trabalho não se sustenta. Se a IA substituísse de forma um a um o trabalho intelectual humano, esperar-se-ia uma situação como: “Não há mais necessidade de tantos engenheiros ou gerentes de produto”. Mas o que vemos é o aumento na contratação de ambos, porque a IA permite que façamos mais e de maior escala.

Esse é o problema central dos alarmistas: falta de imaginação. Eles focam apenas na automação de tarefas pontuais, ignorando as novas demandas que estão surgindo e que criarão profissões que nem podemos imaginar hoje.

A maior parte dos empregos criados desde 1940 sequer existia em 1940. Em 2000, era fácil prever que muitos agentes de viagens perderiam seus empregos; mas era difícil imaginar que, anos depois, surgiria uma indústria de serviços tecnológicos voltada para médias empresas, impulsionada pela migração para a nuvem — que só se consolidou mais de uma década depois.

E o que a situação atual revela?

Até agora, nossa análise tem sido baseada em teoria e precedentes históricos, e ambos indicam otimismo.

De fato, toda vez que uma inovação de produtividade libera potencial, ela gera expansão de demanda ou redistribuição de excedentes de produção para outros setores da economia. Isso significa que o número de empregos tende a aumentar: há uma valorização de muitas posições existentes e o surgimento de profissões totalmente novas, até então inimagináveis.

Se, por acaso, essa vez for uma exceção na história, os alarmistas precisarão apresentar argumentos sólidos e rigorosos, e não apenas criar pânico ou fazer discursos vazios.

A substituição de empregos não destruirá a civilização humana; na verdade, o contrário é verdadeiro, essa lógica é sólida. A natureza humana nunca se contenta com o status quo ou com a estagnação. Quando concluímos uma tarefa, buscamos a próxima.

Deixando de lado teoria e precedentes históricos, o que os dados atuais dizem sobre a relação entre IA e emprego? É importante notar que ainda estamos na fase inicial, com benefícios e riscos ainda por se manifestar completamente; mas os dados atuais não sustentam a narrativa do apocalipse. Mesmo de forma conservadora, os dados mostram que o mercado de trabalho não apresenta mudanças drásticas; e cada vez mais evidências apontam para o contrário: os empregos criados pela IA superam os que ela substitui.

Vamos começar por alguns estudos acadêmicos — não são todos, mas representam uma amostra recente:

• Inteligência artificial, produtividade e força de trabalho: evidências de gestores empresariais (National Bureau of Economic Research, Working Paper 34984): resultados indicam que, embora a difusão da IA ainda não tenha causado mudanças significativas na escala geral de emprego, ela já está remodelando tarefas internas e estruturas de carreira nas empresas. Especificamente, trabalhos administrativos e de escritório são mais facilmente substituídos por IA; trabalhos analíticos, técnicos e de gestão, por outro lado, tendem a ser complementares à IA.

• Dados de empresas sobre inteligência artificial (Federal Reserve Bank de Atlanta, Working Paper 2026-3): análise de quatro pesquisas mostra que mais de 90% das empresas acreditam que, nos últimos três anos, a IA não teve impacto algum no seu emprego.

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• Estrutura micro da difusão da IA: evidências de empresas, funções de negócio e tarefas dos funcionários (Census Bureau, CES 26-25): estudo aponta que as mudanças no emprego provocadas pela IA ainda são moderadas, com cerca de 5% das empresas que usam IA relatando impacto no número de funcionários; entre elas, há empresas que aumentaram ou reduziram o quadro de pessoal, com aproximadamente metade de cada lado.

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• Monitoramento do impacto da IA no mercado de trabalho (Yale Budget Lab, 16 de abril de 2026): “Apesar das preocupações atuais de que a IA possa impactar o mercado de trabalho, nossos dados indicam que essas preocupações são, em grande medida, especulação. Os dados disponíveis mostram que o impacto geral da IA no mercado de trabalho é estável, sem causar rupturas macroeconômicas.”

A lógica é simples. Pesquisas recentes reforçam uma conclusão comum: o emprego total não mudou, mas a estrutura de tarefas e posições foi reorganizada. Algumas pesquisas indicam que o efeito líquido da IA na contratação é positivo.

Fora essa conclusão de “nenhuma mudança significativa”, há uma exceção importante. Estudos de Stanford, Federal Reserve de Dallas e Census Bureau mostram (em graus diferentes) que posições de entrada, com alta penetração de IA, estão se tornando mais difíceis de preencher.

Porém, antes de concluir que “a IA está destruindo empregos de entrada”, é preciso notar que esses estudos também mostram que o número de posições de entrada que se beneficiam da IA, ou seja, que têm sua produtividade aumentada por ela, também está crescendo, assim como as posições que permanecem inalteradas.

Mesmo que admitamos, por hipótese, que alguns empregos de entrada estejam sendo substituídos por IA — e não por ciclos de contratação ou envelhecimento da força de trabalho — os dados deixam claro que o impacto geral da IA no emprego é praticamente nulo.

Essa talvez seja a síntese mais precisa do estado atual do impacto da IA no mercado de trabalho.

“Até o momento, não há evidências estatísticas significativas de relação entre inteligência artificial, taxa de desemprego e crescimento do emprego.”

No mercado, podem existir duas tendências: por um lado, talentos migrando para empregos potencializados por IA; por outro, empregos substituídos por IA expulsando profissionais.

Setores com maior potencial de adoção de IA apresentam maior crescimento na contratação e menor taxa de desemprego, enquanto setores com maior risco de substituição por IA mostram o contrário.

Em outras palavras: o emprego como um todo permanece neutro, mas a estrutura interna já mudou: há empregos desaparecendo, outros surgindo; alguns perdem valor, outros ganham destaque e valor de mercado. Com o ritmo atual, a demanda por programadores deve ultrapassar os níveis pré-pandemia em menos de dois anos. A própria IA mantém o mercado de escritórios de São Francisco estável.

Isso reforça nossa visão inicial: a IA certamente eliminará e comprimirá alguns empregos e setores, mas se essa for toda a história, está completamente errado. Diante de uma tecnologia revolucionária, o que devemos esperar é uma reestruturação do mercado de trabalho, que se ajusta e cresce ao final. A história já confirmou esse padrão várias vezes, e desta vez não será diferente — a tendência já começou.

O trabalho baseado em conhecimento está apenas começando

Embora seja um tema antigo, a lógica é inquestionável: isso não é o fim do trabalho baseado em conhecimento, mas apenas o começo.

A automação elimina tarefas repetitivas e de base, levando o trabalho humano a níveis de maior valor. A lógica é simples: a humanidade busca expandir-se continuamente. Quando uma camada de escassez é superada, surgem novas demandas mais elevadas. Quando o custo de alimentos cai, as pessoas gastam mais em moradia, saúde, educação, viagens, lazer, conveniência, segurança, beleza e antienvelhecimento.

O mercado de trabalho também funciona assim. Novas profissões surgirão constantemente, pois a ambição humana é ilimitada; ao conquistar um campo, criamos fronteiras totalmente novas a serem exploradas.

Hoje, o número de novas empresas registradas está em crescimento explosivo, altamente correlacionado com a implementação de IA.

O número de novas aplicações na loja de aplicativos cresce a uma taxa de 60% ao ano.

Não há motivo para ver a economia moderna como um museu de profissões antigas. Ela é uma máquina de alocação criativa de recursos, que gera continuamente novas posições, trabalhos, objetivos e inovações.

Por muito tempo, a tecnologia de robôs foi vista como ficção científica, devido às altas demandas de processamento em ambientes dinâmicos. Mas agora, a IA está transformando essa visão, levando uma indústria de robótica totalmente nova do conceito à realidade.

O volume de dados na área de robótica cresceu de forma explosiva, e em apenas dois anos, a participação do setor saltou do décimo para o primeiro lugar.

Muitos empregos relacionados a robótica, que antes não tinham mercado, surgiram após a liberação do potencial da IA.

Reforçando: esses pontos não significam que todos os empregos atuais irão sobreviver intactos. A U.S. Bureau of Labor Statistics prevê que posições como atendentes de suporte ao cliente e transcritores médicos irão diminuir, e essa tendência pode já estar em andamento.

Algumas profissões desaparecerão, outras encolherão. O setor passará por ajustes e por uma transição dolorosa; a melhora na produtividade se espalhará por toda a economia, levando tempo. Devemos compreender e aceitar o impacto dessas mudanças, promovendo uma transição o mais suave possível, incluindo treinamentos profissionais — a16z apoia fortemente essa iniciativa.

O objetivo do avanço da produtividade é libertar as pessoas do trabalho mecânico e repetitivo, e essa revolução da IA não será diferente.

Porém, a teoria do “fim do emprego por IA” só faz sentido sob uma hipótese absurda: que os desejos e a criatividade humanas irão parar de evoluir assim que a tecnologia se tornar acessível e barata. Isso é claramente sem fundamento. Pessoalmente, não acredito na narrativa de “Wall-E”, de uma humanidade que se deita para esperar o fim, e tenho certeza de que muitos compartilham essa visão.

Em uma perspectiva macro, o futuro não é de desemprego em massa e vida de ócio, assistindo a streaming e usando veículos autônomos o dia todo.

O que o futuro reserva é: custos de inteligência artificial caindo drasticamente, mercados se expandindo continuamente, novas empresas surgindo, novas indústrias se formando, e os humanos se dedicando a trabalhos mais criativos e de maior valor. O volume de trabalho nunca foi fixo, a demanda por inteligência nunca foi fixa, no passado e certamente no futuro. A IA não é o fim do trabalho, mas o começo de uma era de inteligência acessível a todos.