A IA está a desencadear uma vaga de despedimentos em empresas de criptomoedas, diz a Coinbase que "não agir é o maior risco"

Artigo de: Zhao Ying

Fonte: Wall Street Journal

A inteligência artificial está a tornar-se na narrativa central de uma nova vaga de despedimentos no setor de criptomoedas e fintech. Coinbase, PayPal, Gemini e Crypto.com estão a reduzir postos de trabalho sucessivamente, colocando a automação e o aumento de eficiência como principais motivações. No entanto, críticos apontam que algumas empresas podem estar a usar a IA como pretexto para esconder os verdadeiros custos de uma queda de negócios e de uma expansão excessiva.

Segundo a Bloomberg, o CEO da Coinbase, Brian Armstrong, deu um tom firme às despedidas nesta terça-feira, alertando que «o maior risco agora é não agir», e afirmou que a empresa está empenhada em tornar-se numa organização «enxuta, rápida e nativa em IA». Esta declaração marca um novo nível na retórica de reestruturação com IA por parte de altos executivos do setor de criptomoedas em público.

O impacto direto desta vaga de despedimentos no mercado é: a lógica de contratação das empresas de criptomoedas e fintech está a ser reconfigurada, com posições técnicas e operacionais a serem continuamente comprimidas, enquanto a tendência de achatamento dos níveis de gestão também acelera. Os investidores precisam de avaliar se isto é um prenúncio de aumento de eficiência no setor ou uma contração cíclica disfarçada de IA.

Block lidera a ação, setor acompanha

Segundo a Bloomberg, o ímpeto desta onda de despedimentos acelerou após a Block anunciar uma grande redução de postos. A Block, empresa-mãe do Square e do Cash App, anunciou no início do ano uma redução significativa de pessoal, incluindo a IA como parte de um plano mais amplo de reestruturação. Desde então, várias empresas do setor adotaram declarações semelhantes, qualificando as despedidas como uma preparação proativa para um futuro impulsionado por IA.

A Coinbase tem sido particularmente ativa neste processo. Além de reduzir pessoal, a empresa também está a comprimir os níveis de gestão, exigindo que os gestores operem num modelo de «jogador-treinador», equilibrando funções de execução e gestão. A empresa de infraestrutura blockchain, 0G Labs, afirmou que, após melhorias significativas na eficiência de produção com ferramentas internas de IA, reduziu a sua força de trabalho em 25%.

Questionamentos sobre a «lavagem de imagem» com IA

Críticos não estão totalmente convencidos com a narrativa acima. Muitas empresas enfrentam pressões de negócio mais diretas: a atividade de troca de ativos criptográficos já diminuiu claramente, os preços de ativos digitais continuam abaixo dos picos recentes, e as empresas de pagamento enfrentam dificuldades devido ao crescimento desacelerado e à intensificação da concorrência.

Algumas empresas também enfrentam dificuldades internas. A Block expandiu-se agressivamente durante o boom da pandemia, acumulando redundâncias; a PayPal ainda está em plena transformação sob uma nova liderança. Estes contextos alimentam acusações de «lavagem de imagem com IA» — ou seja, as empresas usam a inteligência artificial como uma desculpa mais aceitável para esconder uma fraqueza na procura ou uma contratação excessiva que levou a despedimentos.

O analista da Needham & Company, John Todaro, questiona diretamente: «Sempre que vejo despedimentos e a IA como uma das razões, recuo e pergunto: já vimos isto em empresas em alta no mercado?» Ele acrescenta: «Não tenho certeza se acredito na narrativa da IA.»

Duas lógicas coexistem, com controvérsia sobre a proporção

Alguns observadores acreditam que ambas as explicações podem ser válidas ao mesmo tempo. Raman Shalupau, fundador da plataforma de recrutamento de criptomoedas CryptoJobsList, estima que as despedidas atuais representam «cerca de 80/20 na distribuição — 80% do aumento de eficiência real com IA, 20% de redundâncias do último ciclo de alta».

Esta avaliação sugere que a transformação estrutural do mercado de trabalho devido à IA está realmente a acontecer, embora a escala e velocidade variem consoante a empresa. Mesmo em empresas que não fizeram grandes despedimentos, as funções estão a ser reestruturadas com o uso acelerado de ferramentas de automação, com trabalhos repetitivos a serem substituídos por sistemas, e não por novos funcionários.