10 amostras expandidas para 242 idiomas, a Adaption Labs precisa resolver as limitações multilíngues da IA na camada de dados

ME News Notícias, 15 de abril (UTC+8), de acordo com a monitorização do Beating, a plataforma de dados AI Adaption Labs lançou a nova funcionalidade Adaptive Data «Expand Your World», que, partindo de um mínimo de 10 amostras em uma única língua, pode gerar até 2.420 amostras de treino de alta qualidade abrangendo 242 línguas e variantes regionais, sem necessidade de processos adicionais de anotação ou pipelines de dados. Esta funcionalidade já está disponível para todos os utilizadores do Adaptive Data. A cobertura multilíngue é uma das principais fraquezas dos dados de treino de IA. A maioria dos conjuntos de dados concentra-se em algumas línguas de alto recurso, e a capacidade dos modelos de lidar com línguas minoritárias e dialetos regionais é significativamente fraca, sendo difícil de compensar com ajustes finos posteriores. A abordagem da Adaption Labs é colocar a cobertura linguística na camada de dados, resolvendo o viés de distribuição já na fase de geração de dados de treino. A Adaption Labs foi fundada por Sara Hooker, ex-vice-presidente de investigação da Cohere, e Sudip Roy, ex-engenheiro de infraestrutura de IA do Google, e em fevereiro deste ano recebeu um financiamento seed de 50 milhões de dólares liderado pela Emergence Capital, com uma avaliação de 1 bilhão de dólares. O foco principal da empresa é substituir a expansão agressiva por sistemas de adaptação eficientes, permitindo que os modelos aprendam e evoluam continuamente. (Fonte: BlockBeats)