Notícias do CoinWorld, Wu disse que soube que o grupo de pesquisa de IA da Tether lançou hoje o modelo de linguagem médica QVAC Medpsy.

Essa série de modelos visa operar diretamente em dispositivos de baixa capacidade, como smartphones e dispositivos vestíveis, oferecendo desempenho comparável ao de grandes modelos, ao mesmo tempo em que realiza uma total personalização local e proteção de privacidade.
Dados indicam que seu modelo de 1,7 bilhões de parâmetros obteve uma pontuação média de 62,62 em sete testes de referência médica, superando em 11,42 pontos o Google Medgemma-1.5-4B-IT, que possui mais do que o dobro de parâmetros.
Paolo Ardoino, CEO da Tether, afirmou que permitir que a inferência médica seja executada localmente, onde os dados estão (como sistemas hospitalares ou dispositivos móveis), sem depender do processamento na nuvem de informações sensíveis.