Deep Tide TechFlow notícias, 7 de maio, o Grupo de Pesquisa em IA da Tether lançou a série de modelos de linguagem médica QVAC MedPsy, com foco na capacidade de rodar localmente em smartphones, dispositivos vestíveis e outros terminais de baixa potência, reduzindo a dependência de infraestrutura em nuvem. A empresa afirma que a versão de 1,7 bilhões de parâmetros obteve uma pontuação média de 62,62 em 7 testes de referência médica fechados, superando o MedGemma-1.5-4B-it da Google; a versão de 4 bilhões de parâmetros obteve uma média de 70,54, apresentando desempenho superior a modelos maiores, incluindo o MedGemma-27B-text. A Tether afirmou que o modelo também pode reduzir os custos de inferência e já disponibilizou uma versão quantizada GGUF adequada para implantação local.