Recentemente estou a estudar análise de dados de blockchain e descobri que muitos novatos estão bastante desconhecidos do conceito de dados on-chain, mas na verdade é fundamental para compreender todo o ecossistema.



Simplificando, os dados on-chain são todas as informações registadas na blockchain — detalhes de transações, endereços de carteiras, informações de blocos, basicamente todas as atividades que acontecem na rede são registadas.

Estes dados são transparentes e imutáveis, por isso todos podem verificar e validar, o que também é uma das características mais essenciais da blockchain.

Acredito que muitas pessoas subestimam o valor de analisar os dados on-chain. Por exemplo, através de indicadores como volume de transações, número de endereços ativos, taxas de rede, é possível perceber a verdadeira saúde de uma rede.

Não se trata apenas de observar as oscilações de preço, mas de entender quantas pessoas estão realmente a usar, quão ativa é a troca de ativos. Tudo isso pode ser lido nos dados on-chain.

Falando de aplicações práticas, a “observação de baleias” é especialmente interessante — acompanhar os movimentos dos grandes detentores, ver se estão a comprar ou vender, às vezes é possível antecipar mudanças no mercado.

Outro aspecto importante é a deteção de anomalias: quando há transferências de grandes quantidades ou oscilações incomuns no volume de transações, é possível emitir alertas rapidamente, o que é crucial para a gestão de riscos.

Claro que, para rodar um nó, coletar e analisar esses dados on-chain, o trabalho é bastante intenso. Felizmente, existem várias ferramentas profissionais disponíveis.

O Glassnode faz um excelente trabalho; a plataforma é bastante intuitiva, e a versão gratuita permite acesso a muitos dados, além de oferecer uma academia gratuita que ensina como interpretar esses indicadores.

A Coin Metrics também fornece dados de mercado abrangentes e métricas on-chain. O DappRadar é uma ótima ferramenta para acompanhar o ecossistema de dApps.

Hoje em dia, tenho o hábito de verificar regularmente as mudanças nesses dados on-chain, o que ajuda bastante a entender as tendências do mercado.

Ao invés de se deixar levar pelas oscilações de preço, é melhor entender o estado real da rede através dos dados on-chain.

Essa é a base para tomar decisões mais informadas. Se você também quer entender melhor a lógica do funcionamento da blockchain, começar pelo estudo da análise de dados on-chain é uma excelente escolha.
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