Startup de chips Taalas arrecada 169 milhões de dólares para ajudar a construir chips de IA para enfrentar a Nvidia

Reuters

Sex, 20 de fevereiro de 2026 às 01:02 GMT+9 2 min de leitura

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SAN FRANCISCO, 19 de fevereiro (Reuters) - A startup de chips de Toronto, Taalas, anunciou nesta quinta-feira que arrecadou 169 milhões de dólares e afirmou ter desenvolvido um chip capaz de executar aplicações de inteligência artificial de forma mais rápida e mais económica do que abordagens convencionais.

O anúncio da Taalas chega semanas após o acordo de véspera de Natal da Nvidia para licenciar propriedade intelectual da startup de chips Groq por 20 bilhões de dólares, o que reacendeu o interesse em um grupo de startups e tecnologias usadas para realizar elementos específicos de inferência de IA, o processo onde um modelo de IA, como o que alimenta o ChatGPT da OpenAI, responde às perguntas dos usuários.

A abordagem da Taalas para o design de chips envolve imprimir partes de um modelo de IA em um pedaço de silício, produzindo efetivamente um chip personalizado adequado para modelos específicos, como uma versão pequena do conhecido Meta, chamada Llama. O silício personalizado é combinado com grandes quantidades de memória rápida, porém cara, chamada SRAM, semelhante ao design da Groq.

Mas é o design sob medida para cada modelo que confere vantagem ao chip da Taalas.

“Essa conexão rígida é parcialmente o que nos dá velocidade”, disse o CEO Ljubisa Bajic à Reuters em uma entrevista.

A startup monta um chip quase completo, que possui cerca de 100 camadas, e depois realiza a personalização final em duas das camadas de metal, disse Bajic. Leva cerca de dois meses para a TSMC, que a Taalas usa para fabricação, concluir a fabricação de um chip personalizado para um modelo específico, afirmou.

Leva aproximadamente seis meses para fabricar um processador de IA, como o Blackwell da Nvidia.

A Taalas afirmou que pode produzir chips capazes de executar modelos menos sofisticados atualmente e tem planos de construir um processador capaz de implantar um modelo de ponta, como o GPT 5.2, até o final deste ano.

A primeira geração de processadores da Groq usou uma abordagem com forte uso de SRAM em seu design de chip, assim como outra startup, Cerebras, que assinou um acordo de computação em nuvem em janeiro com a OpenAI, e D-Matrix.

(Reportagem de Max A. Cherney em São Francisco; edição de Edward Tobin)

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